该数据集包含了黑河水文气象观测网下游四道桥站的大孔径闪烁仪通量观测数据。下游四道桥站设有两组大孔径闪烁仪观测。东侧（1号点）有一台型号为BLS900的大孔径闪烁仪，北塔为接收端，南塔为发射端，BLS900_1观测时间段为2014年3月13日至2014年12月31日。西侧（2号点）有一台型号为BLS900的大孔径闪烁仪，北塔为接收端，南塔为发射端，BLS900_2的观测时间为2014年1月1日至2014年11月8日。站点位于内蒙古额济纳旗，下垫面涉及柽柳、胡杨、裸地和耕地。1号点北塔的经纬度是101.147E，42.005N，南塔的经纬度是101.131E，41.987N；2号点北塔的经纬度是101.137E，42.008N，南塔的经纬度是101.121E，41.990N，海拔高度约为873m。大孔径闪烁仪的有效高度25.5m，1号点LAS光径长度是2390m，2号点LAS光径长度是2380m，采样频率都是1min。 大孔径闪烁仪原始观测数据为1min，发布的数据为经过处理与质量控制后的30min数据，其中感热通量主要是结合自动气象站观测数据，基于莫宁-奥布霍夫相似理论通过迭代计算得到，主要的质量控制步骤包括：（1）剔除Cn2达到饱和的数据（BLS900_1：Cn2 >7.25E-14， BLS900_2：Cn2 >7.33 E-14）；（2）剔除解调信号强度较弱的数据（Average X Intensity<1000）；（3）剔除降水时刻的数据；（4）剔除稳定条件下的弱湍流的数据（u*小于0.1m/s）。在迭代计算过程中，对于BLS900，选取Thiermann and Grassl, 1992的稳定度普适函数。详细介绍请参考Liu et al.(2011, 2013)。 关于发布数据的几点说明：（1）下游1号点LAS数据以BLS900_1为主，缺失时刻由-6999标记；下游2号点LAS数据以BLS900_2为主，缺失时刻由-6999标记。（2）数据表头：Date/Time ：日期/时间（格式：yyyy-m-d h:mm），Cn2 ：空气折射指数结构参数（单位：m-2/3），H_LAS ：感热通量（单位：W/m2）。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xls格式存储。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考Liu et al.(2011)。
10418 2016-07-15
2018年8月19日在位于长江源区的曲麻莱县的湿地样方采用DJI 精灵4 无人机搭载的照相机，对样方区域进行航拍，共设置了31条航线，飞行高度100m，相邻照片重叠度不低于70%，总共获取了1551张航拍照片，分别存储在“Drone Photoes Part1”和“Drone Photoes Part2”两个文件夹下。
5643 2018-11-21
“黑河流域生态-水文综合地图集”获黑河流域生态-水文过程集成研究-重点项目的支持，旨在面向黑河流域生态-水文过程集成研究的数据整理与服务，图集将为研究人员提供一个全面而详实的黑河流域背景介绍及基础数据集。 黑河流域行政区划图是图集基础地理篇中一幅，比例尺1:2500000，正轴等积圆锥投影，标准纬线：北纬：25 47。 数据源：2008年100万黑河流域行政边界数据、2010年黑河流域道路数据、2009年黑河流域居民点数据、2009年10万河流数据。
8607 2013-07-27
本数据集包含2012年黑河中游盈科/大满灌区5.5km×5.5km观测矩阵内9个PLMR飞行日的无线传感器网络观测数据，飞行日期分别为：2012年6月29日，6月30日，7月3日，7月4日，7月5日，7月7日，7月10日，7月26日，8月2日。无线传感器网络观测数据包含50个WATERNET，50个SoilNET及74个BNUNET的土壤水分、土壤温度等观测。本数据集可为异质性地表关键水热变量的遥感估算及其遥感真实性检验，生态水文研究，灌溉优化管理等研究提供时空连续的观测数据集。 本数据有外部相关链接，请参见“SoilNet数据文档.docx”、“WATERNET数据文档20130225.docx”及“BNUNET数据文档.docx”。
11013 2015-01-19
我们综合本课题的野外调查成果、前人的水文地质调查成果和沙漠洼地的推测判断，获取了巴丹吉林沙漠及其周边地区600多个已知水位点，利用实测的或推测的地下水位数据，绘制了巴丹吉林沙漠地下水位的一级近似等高线图。这张等水位线图填补了巴丹吉林沙漠地下水研究的空白。 所谓一级近似是宏观的地下水位分布，在空间尺度上达到1 km分辨率，并假设浅层和深层的地下水位相同、第四系和基岩分布区的地下水保持连续。一级近似等高线的误差水平为 10 m，主要来源于地面高程数据的不确定性。 本数据集包含地下水位等高线的矢量图和栅格数据文件。
7710 2014-12-10
NCEP/NCAR再分析数据工程（1.0）是美国国家环境预报中心-国家大气研究中心（National Centers for Environmental Prediction–National Center for Atmospheric Research: NCEP–NCAR）利用美国国家先进的分析/预测系统去对过去的资料（1948-最近）进行数据同化处理。 这些数据大部分都是来自PSD（物理科学部：Physical Sciences Division）原始日平均的数据。然而，自1948到1957阶段数据有一点不同，属于常规（非高斯）栅格数据。目前官方网站公布的资料一般是从1948至今，最新一天的资料一般会更新到当天的前两日。对于等压面上的资料，一般垂直分辨率会有17层，从1000hPa到10hPa。水平分辨率一般为2.5°×2.5°。NCEP再分析资料是国际上比较系统的大气科学再分析数据集，与欧洲中心的再分析资料相比，其覆盖的起始年份要早一些，最新的资料更新也更快一些。两套再分析数据集是目前国际上使用最为广泛的数据集。 数据的详细情况见https://www.esrl.noaa.gov/psd/data/gridded/data.ncep.reanalysis.html
6274 2018-02-22
青藏高原是世界上中低纬度地区冻土面积最大的地区。目前已编制了一些多年冻土分布图，但由于资料来源有限、标准不明确、验证不充分、高质量空间数据集的缺乏，使得在TP上绘制多年冻土分布图存在较大的不确定性。 本数据集基于改进的中分辨率成像光谱仪(MODIS)地表温度(LSTs)2003-2012年1km晴空MOD11A2 (Terra MODIS)和MYD11A2(Aqua MODIS)产品(reprocessing version 5)的冻融指数及冻土顶部温度（TTOP）模型模拟了多年冻土的分布，生成了青藏高原冻土图。并通过野外地面观测、土壤含水率和容重等各种调查数据对该图进行了验证。 冻土属性主要包括：季节性冻土（Seasonally frozen ground）、多年冻土（Permafrost）、非冻土区域（Unfrozen ground）。 数据集为青藏高原冻土研究提供了更详细的冻土分布资料和基础资料。
17040 2019-06-13
该数据集包含了2014年1月1日至2014年12月31日黑河水文气象观测网中游神沙窝沙漠站气象要素观测数据。站点位于甘肃省张掖市神沙窝，下垫面是沙漠。观测点的经纬度是100.4933E, 38.7892N，海拔1594m。空气温度、相对湿度传感器架设在5m、10m处，朝向正北；气压计安装在2m处；翻斗式雨量计安装在10m处；风速传感器架设在5m、10m，风向传感器架设在10m，朝向正北；四分量辐射仪安装在6m处，朝向正南；两个红外温度计安装在6m处，朝向正南，探头朝向是垂直向下；土壤温度探头埋设在地表0cm和地下2cm、4cm、10cm、20cm、40cm、60cm和100cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分传感器分别埋设在地下2cm、4cm、10cm、20cm、40cm、60cm和100cm处，在距离气象塔2m的正南方，其中40cm在2014.5.6埋设了1个重复的土壤水分传感器（Ms_40cm_2）；土壤热流板（3块）依次埋设在地下6cm处。 观测项目有：空气温湿度（Ta_5m、RH_5m、Ta_10m、RH_10m）(单位：摄氏度、百分比)、气压（Press）(单位：百帕)、降水量（Rain）(单位：毫米)、风速（WS_5m、WS_10m）(单位：米/秒)、风向（WD_10m）(单位：度)、四分量辐射（DR、UR、DLR_Cor、ULR_Cor、Rn）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（IRT_1、IRT_2）(单位：摄氏度)、土壤热通量（Gs_1、Gs_2、Gs_3）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（Ms_2cm、Ms_4cm、Ms_10cm、Ms_20cm、Ms_40cm_1、Ms_40cm_2、Ms_60cm、Ms_100cm）(单位：体积含水量，百分比)和土壤温度（Ts_0cm、Ts_2cm、Ts_4cm、Ts_10cm、Ts_20cm、Ts_40cm、Ts_60cm、Ts_100cm）(单位：摄氏度)。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min），若出现数据的缺失，则由-6999标示；由于观测要素调整，在2014.5.5-5.6之间部分数据缺失；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2014-6-10 10:30；（6）命名规则为：AWS+站点名称。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考Liu et al.(2011)。
10000 2016-07-11
分布式生态水文模型需要高精度的降水空间分布信息作为输入。由于站点稀少，站点插值降水无法体现黑河山区的降水空间分布。区域气候模式（RCM）模拟结果提供了不同位置处的降水—高程关系的信息，将该关系根据葫芦沟流域观测的降水—高程梯度进行校正，得到流域不同位置处的降水—高程梯度。基于该梯度及站点观测降水的多年平均值，建立降水气候背景场，表征流域多年平均的降水空间分布。进而基于站点（16个气象站和25个水文站）的日降水观测数据，以及降水气候背景场提供的降水空间分布信息，插值得到逐日网格降水数据。 本数据插值年份为1960-2014年，空间插值精度为3-km，时间精度为逐日数据（每日时段为当日早8:00至次日早8:00）。数据经过交叉验证，HiWATER站点观测数据验证，结果表明插值降水具有可靠性。 数据采用ASCII文件存储，每个文件的文件名均为precYYYYMMDD.asc形式，YYYY为年份，MM为月，DD为日。每个ASCII文件代表当日的网格降水数据，单位为mm。
11176 2016-07-28
本数据集根据NASA EOSDIS LP DAAC 和美国地质调查 USGS EROS共同发布的第六版MODIS均一化植被指数产品（2001-2014）。NDVI的时间分辨率是16天，空间分辨率0.05度，我们先将NDVI数据产品从0.05度空间分辨率重采样到0.5度，然后对每年的时间序列采用double-logistic方法进行平滑，并计算平滑后的曲率，选取春季曲率最大值作为植被的春季返青期，该数据可分析泛北极植被春季物候的时空特征。
2825 2019-06-22
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