联合概率分布模型(JPM)

• 类别: 单模型后处理方法
• 标签: 日降水
• 开发语言: R
• 运行平台/操作系统: windows
• 编译工具及环境: R
• 版本号: version 1.0
• GitHub下载地址: https://gitee.com/Three-Poles/Reprocessing
• 开发者: 李文韬

方法描述:

输入日降水或者径流集合均值预报数据和相应观测数据，经过log – sinh正态化变换并构建联合概率分布模型，并在给定未来新的预报时，输出经过后处理的集合预报，校正原始预报的系统偏差，达到具有较好可靠性的水文气象集合预报。主要参考了BJP模型(Wang, et al., 2009&2011)，区别是这里的程序在参数估计过程中采用了极大似然估计（MLE），该程序主要适用于日降水的后处理。

• 安装方式：无

  运行方式：编译后运行

  输入变量：日降水量

  二维码：