Logistic回归（CRCH）

• 类别: 单模型后处理方法
• 标签: 降水
• 开发语言: R
• 运行平台/操作系统: windows
• 编译工具及环境: R
• 版本号: version 1.0
• GitHub下载地址: https://github.com/Three-Poles/Reprocessing
• 开发者: Jacob Messner等
• 引用方式:

  Messner, J. W., G. J. Mayr, and A. Zeileis, 2015: Heteroscedastic Censored and Truncated Regression with crch. R J., 8, 1-12. Messner, J. W., G. J. Mayr, D. S. Wilks, and A. Zeileis, 2014a: Extending Extended Logistic Regression: Extended vs. Separate vs. Ordered vs. Censored. Mon. Weather. Rev., 142, 3003-3013. Messner, J. W., G. J. Mayr, A. Zeileis, and D. S. Wilks, 2014b: Heteroscedastic Extended Logistic Regression for Postprocessing of Ensemble Guidance. Mon. Weather. Rev., 142, 448-456.

方法描述:

利用气象集合预报数据和相应观测数据作为模型输入，构建Logistic回归模型；在给定未来新的集合预报时，输出经过后处理的集合预报。

• 安装方式：无

  运行方式：编译后运行

  输入变量：降水等

  二维码：