梯度推进机

• 类别: 机器学习
• 标签: 梯度推进机（Gradient Boosting Machine，GBM）
• 开发语言: Python 2.7
• 运行平台/操作系统: windows
• 编译工具及环境: Spyder
• GitHub下载地址: https://gitee.com/Three-Poles/Machine-learning

方法描述:

梯度推进机主要思想是基于之前建立的基学习器的损失函数的梯度下降方向来建立下一个新的基学习器，目的就是希望通过集成这些基学习器使得模型总体的损失函数不断下降，模型不断改进。

• 依赖库文件：sklearn

  安装方式：在线安装

  二维码：