最邻近算法
  • 类别: 机器学习
  • 标签: 最邻近算法(k-Nearest Neighbor,KNN)
  • 开发语言: Python 2.7
  • 运行平台/操作系统: windows
  • 编译工具及环境: Spyder
  • GitHub下载地址: https://gitee.com/Three-Poles/Machine-learning
  • 方法描述:
  • 最邻近算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。

    • 依赖库文件:sklearn

      安装方式:在线安装

      二维码: