多元自适应回归

• 类别: 机器学习
• 标签: 多元 自适应 回归
• 开发语言: python
• 运行平台/操作系统: Windows10
• 编译工具及环境: pyCharm\Anaconda
• 版本号: v1.0
• 共享方式: 在线共享
• GitHub下载地址: https://gitee.com/three-poles/Machine-learning

方法描述:

多元自适应回归样条模型主要处理高维度（待回归项比较多）回归问题。

• 安装方式：安装python

  运行方式：在PyCharm中打开脚本文件即可运行

  输入变量：时间序列数据

  输出变量：时间序列预测值

  依赖文件：在Anaconda或cmd命令行中安装依赖库（numpy/pamdas/matploylib/scipy/sklearn/talib/poltly/sklearn-contrib-py-earth）

  二维码：