Apriori

• 类别: 机器学习
• 标签: 频集 关联规则 Apriori
• 开发语言: Python 2.7
• 运行平台/操作系统: windows
• 编译工具及环境: Spyder
• GitHub下载地址: https://gitee.com/three-poles/Machine-learning

方法描述:

Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。

• 依赖库文件：sklearn

  安装方式：在线安装

  二维码：