随机森林

• 类别: 机器学习
• 标签: 随机森林（Random Forest）
• 开发语言: Python 2.7
• 运行平台/操作系统: windows
• 编译工具及环境: Spyder
• GitHub下载地址: https://gitee.com/Three-Poles/Machine-learning

方法描述:

随机森林是指利用多棵决策树对样本进行训练并预测的一种算法，可以应用在分类和回归问题上。实现这一点，取决于随机森林的每颗树是分类树还是回归树。

• 依赖库文件：sklearn

  安装方式：在线安装

  二维码：