Mann-Kendall趋势分析

• 类别: 确定性变化分析
• 标签: 时间序列 线性趋势
• 开发语言: Python
• 运行平台/操作系统: Linux\Windows
• 编译工具及环境: Python3
• GitHub下载地址: https://gitee.com/three-poles/Time-series-analysis
• 开发者: Md. Manjurul Hussain and Ishtiak Mahmud
• 引用方式:

  Hussain et al., (2019). pyMannKendall: a python package for non parametric Mann Kendall family of trend tests.. Journal of Open Source Software, 4(39), 1556, https://doi.org/10.21105/joss.01556

方法描述:

Mann-Kendall趋势检验适用于分析持续增长或下降趋势(单调趋势)的时间序列数据。它是一个非参数检验，适用于所有的分布(即数据不需要满足正态分布的假设)，但数据应该没有序列相关性。如果数据具有序列相关性，则会在显著性水平(p值)上产生影响，为了解决这一问题，研究人员提出了几种改良的Mann-Kendall检验(Hamed和Rao改良的MK检验，Yue和Wang改良的MK检验等)。季节性Mann-Kendall检验也可以排除季节性的影响。

• 安装方式：安装python

  运行方式：在python下运行

  输入变量：时间序列数据

  输出变量：斜率、截距、显著性水平

  依赖库文件：numpy，scipy

  二维码：