通用线性模型(GLMPP)

• 类别: 单模型后处理方法
• 标签: 径流
• 开发语言: Matlab
• 运行平台/操作系统: windows
• 编译工具及环境: MATLAB
• 版本号: version 1.0
• GitHub下载地址: https://gitee.com/Three-Poles/Reprocessing
• 开发者: 叶爱中
• 引用方式:

  Zhao, L., Q. Duan, J. Schaake, A. Ye, and J. Xia, 2011: A hydrologic post-processor for ensemble streamflow predictions. Adv. Geosci., 29, 51-59. Ye, A., Q. Duan, X. Yuan, E. F. Wood, and J. Schaake, 2014: Hydrologic post-processing of MOPEX streamflow simulations. J. Hydrol. , 508, 147-156. Ye, A., Q. Duan, J. Schaake,et al., 2015: Post‐processing of ensemble forecasts in low‐flow period. Hydrological processes, 29(10), 2438-2453.

方法描述:

输入径流模拟数据和相应观测数据，经过正态分位数变换并构建通用线性模型，并在给定未来新的径流预报时，输出经过后处理的集合预报，校正原始预报的系统偏差，输出为具有较好可靠性的多天径流集合预报。

• 安装方式：无

  运行方式：编译后运行

  输入变量：迳流

  二维码：