贝叶斯最大熵

• 类别: 高级地统计
• 标签: 贝叶斯最大熵
• GitHub下载地址: https://gitee.com/three-poles/AdvancedGeostatistics

方法描述:

该方法进行空间分布研究时能融合多方面不同精度与质量的数据，并将这些数据分为两方面：①专用数据(KS)：表示与研究区域相关的数据，包括硬数据和软数据；②普遍知识/数据(KG)：用来描述空间随机域的整体特征的数据或知识，如一般自然规律、经验知识和基于硬数据任何阶的统计动差(如数学期望、协方差、方差等)。基于这两方面数据，BME方法分为两个步骤：①使用KG，基于最大熵原理，计算研究区域内未测点变量分布的先验概率密度函数(probability density function，以下简称 pdf)；②使用KS，基于贝叶斯条件概率，更新上一步获取的先验pdf，得到研究区域内未测点变量分布的后验pdf。根据最终得到的后验pdf，可以方便地制作多种图件，如预测图、超越某个阈值的概率分布图等。

• 安装方式：

  运行方式：

  输入变量：

  输出变量：

  二维码：