Feng Liu, Xin Li, 2017, New spatial upscaling methods for multi-point measurements: from normal to p-normal, Computers & Geosciences, 109: 247-257, doi: 10.1016/j.cageo.2017.08.001
GSLPE (GeoStatistical Least Power Estimation) 是一类使用了地统计(如Ordinary Kriging等)方法建模的广义高斯分布(Generalized Gaussian distribution)最小幂估计方法。GSLPE的特点包括:对原始观测数据的要求低、精度高、稳健性强等。GSLPE可以广泛应用于具有明显空间异质性的多点观测数据升尺度工作
安装方式:无
运行方式:编译后运行
输入变量:多点观测数据,视应用而定。
输出变量:视应用而定。
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