点-点克里金

• 类别: 高级地统计
• 标签: 点-点克里金
• GitHub下载地址: https://gitee.com/three-poles/AdvancedGeostatistics

方法描述:

若协方差函数的形式等价，且建模对象是平稳高斯过程，普通克里金的输出与高斯过程回归（Gaussian Process Regression, GPR）在正态似然下输出的均值和置信区间相同，有稳定的预测效果^[2][1]。克里金法是典型的地统计学算法，被应用于地理科学、环境科学、大气科学等领域^[1]。

• 安装方式：

  运行方式：

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  输出变量：

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