贝叶斯多模型平均（EBMA）

• 类别: 多模型后处理方法
• 标签: 日降水 气温 风速
• 开发语言: R
• 运行平台/操作系统: windows
• 编译工具及环境: R
• 版本号: version 1.0
• GitHub下载地址: https://gitee.com/Three-Poles/Reprocessing
• 开发者: Chris Fraley, Adrian E. Raftery等
• 引用方式:

  Raftery, A. E., T. Gneiting, F. Balabdaoui, and M. Polakowski, 2005: Using Bayesian Model Averaging to Calibrate Forecast Ensembles. Mon. Weather. Rev., 133, 1155-1174. Sloughter, J. M., A. E. Raftery, T. Gneiting, and C. Fraley, 2007: Probabilistic quantitative precipitation forecasting using Bayesian model averaging. Mon. Weather. Rev., 135, 3209-3220.

方法描述:

利用气象集合预报数据和相应观测数据作为模型输入，构建贝叶斯多模型平均；在给定未来新的多模型预报时，输出经过后处理的集合预报，综合多模型预报的优势。

• 安装方式：无

  运行方式：编译后运行

  输入变量：日降水、气温、风速

  二维码：