Ensemble dressing及多模型融合

• 类别: 多模型后处理方法
• 标签: 降水
• 开发语言: Fortran
• 运行平台/操作系统: windows
• 编译工具及环境: Fortran
• 版本号: version 1.0
• GitHub下载地址: https://gitee.com/Three-Poles/Reprocessing
• 开发者: Thomas Hamill
• 引用方式:

  Hamill, T. M., and M. Scheuerer, 2018: Probabilistic Precipitation Forecast Postprocessing Using Quantile Mapping and Rank-Weighted Best-Member Dressing. Mon. Weather. Rev., 146, 4079-4098.

方法描述:

利用气象集合预报数据和相应观测数据作为模型输入，通过ensemble dressing等步骤校正预报偏差，并且通过回归模型对多模型预报进行融合。

• 安装方式：无

  运行方式：编译后运行

  输入变量：降水量

  二维码：