青藏高原30米地表覆盖数据(2010)

本数据包含两个数据文件,GLOBELAND30 TILES(原始数据)和TIBET_ GLOBELAND30_MOSAIC(镶嵌数据)。 原始数据下载自全球地表覆盖数据网站(GlobalLand3)(http://www.globallandcover.com),范围涵盖青藏高原及周边地区。原始数据分幅存储,为了便于用户使用数据,在分幅数据的基础上,我们使用Erdas软件对原始数据进行了拼接镶嵌。 全球地表覆盖数据(GlobalLand30)是国家863计划重点项目“全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究”的科研成果,该数据利用美国陆地卫星影像(TM5、ETM+)和中国环境减灾卫星(HJ-1)影像数据,采用基于像素分类-对象提取-知识检核的综合方法提取而成。数据包括耕地、森林、草地、灌木、湿地、水体、苔原、人造覆盖、裸地、冰川和永久积雪10个一级地表覆盖类型,没有进行二级类型提取。在准确度评估方面,评估九种类型和超过150,000个测试样品。GlobeLand30-2010的整体精度达到80.33%。Kappa指标为0.75。 GlobeLand30数据采用WGS84坐标系,UTM投影,6度分带,参考椭球为WGS 84椭球。根据不同的纬度情况,采用2种分幅方式进行数据组织。在南北纬60°区域内,按照5°(纬度)×6°(经度)大小进行分幅;在南北纬60°至80°区域内,按照5°(纬度)×12°(经度)大小进行分幅,按照奇数6°带的中央经线进行投影。 GLOBELAND30 TILES:原始数据保留数据原貌,未进行处理。 TIBET_ GLOBELAND30_MOSAIC:使用erdas软件对原始数据进行镶嵌,参数设置使用默认值原始数据保留数据原貌,精度同下载网站。

青藏高原NPP时空数据集(1982-2006)

本数据集包含自1982年至2006年基于生态学模式与遥感数据计算青藏高原植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的结果。 基于遥感Advanced Very High Resolution Radiometer(AVHRR)数据和Carnegie-Ames-Stanford Approach(CASA)模型生成的青藏高原生态系统NPP(1982-2006),基于第二次土壤普查数据生成的土壤碳含量,以及基于High Resolution Biosphere Model(HRBM)模型生成的生物量碳数据。 青藏高原森林生态系统NPP(1982-2006年): npp_forest82.e00,npp_forest83.e00,npp_forest84.e00,npp_forest85.e00,npp_forest86.e00, npp_forest87.e00,npp_forest88.e00,npp_forest89.e00,npp_forest90.e00,npp_forest91.e00, npp_forest92.e00,npp_forest93.e00,npp_forest94.e00,npp_forest95.e00,npp_forest96.e00, npp_forest97.e00,npp_forest98.e00,npp_forest99.e00,npp_forest00.e00,npp_forest01.e00, npp_forest02.e00,npp_forest03.e00,npp_forest04.e00,npp_forest05.e00,npp_forest06.e00 青藏高原草地生态系统NPP(1982-2006年): npp_grass82.e00,npp_grass83.e00,npp_grass84.e00,npp_grass85.e00,npp_grass86.e00, npp_grass87.e00,npp_grass88.e00,npp_grass89.e00,npp_grass90.e00,npp_grass91.e00, npp_grass92.e00,npp_grass93.e00,npp_grass94.e00,npp_grass95.e00,npp_grass96.e00, npp_grass97.e00,npp_grass98.e00,npp_grass99.e00,npp_grass00.e00,npp_grass01.e00, npp_grass02.e00,npp_grass03.e00,npp_grass04.e00,npp_grass05.e00,npp_grass06.e00 青藏高原生物量碳、土壤碳: Biomass.e00,Socd.e00 土壤碳含量数据(Socd)是参考全国第二次土壤普查的数据与《中国1:100万土壤图》按土壤亚类插值生成。 NPP数据来自CASA模型与AVHRR数据模拟生成: Potter CS, Randerson JT, Field CB et al. Terrestrial ecosystem production: a process model based on global satellite and surface data. Global Biogeochemical Cycles, 1993, 7: 811–841. 生物量碳数据来自HRBM模型模拟生成: McGuire AD, Sitch S, et al. Carbon balance of the terrestrial biosphere in the twentieth century: Analyses of CO2, climate and land use effects with four process-based ecosystem models. Global Biogeochem. Cycles, 2001, 15 (1), 183-206. 原始资料主要是遥感数据和野外观测数据。精度较好;生产过程中与野外实测数据进行的验证和调参,是模拟结果尽量与野外实测数据保持在可接受的误差范围内;NPP数据与野外实测数据的验证结果表明,误差保持在15%的范围内。 空间分辨率0.05度×0.05度(经度×纬度)。

青藏高原县域牲畜数量序列数据(1970-2006)

本数据集包含了青藏高原主要城市与县1970-2006年牲畜数量变化序列数据,用于研究青藏高原社会经济变化。 数据表共有十个字段 字段1:年 解释:数据的年份 字段2:省 解释:所属的省份 字段3:市/州 解释:所属的市或者州 字段4:县 解释:县的名称 字段5:大牲畜(万头) 解释:牛、马、骡、驴、骆驼等大牲畜的数量 字段6:牛群(万头) 解释:牛的数量 字段7:马属动物(万头)解释:马、骡、驴等马属动物的数量 字段8:马(万头) 解释:马的数量 字段9:羊(万头) 解释:羊的数量 字段10:数据来源 解释:数据摘取的来源 数据来自统计年鉴与县志,部分清单如下: [1] 甘肃年鉴编委会. 甘肃年鉴[J]. 北京:中国统计出版社,1984,1988-2009 [2] 云南省统计局. 云南统计年鉴[J]. 北京:中国统计出版社,1988-2009 [3] 四川省统计局,四川调查总队. 四川统计年鉴[J]. 北京:中国统计出版社,1987-1991,1996-2009 [4] 新疆维吾尔自治区统计局. 新疆统计年鉴[J]. 北京:中国统计出版社,1989-1996,1998-2009 [5] 西藏自治区统计局. 西藏统计年鉴[J]. 北京:中国统计出版社,1986-2009 [6] 青海省统计局. 青海统计年鉴[J]. 北京:中国统计出版社,1986-1994,1996-2008. [7] 互助土族自治县志编纂委员会. 互助土族自治县志[J]. 青海:青海人民出版社,1993 [8] 海晏县志编纂委员会. 海晏县志[J]. 甘肃:甘肃文化出版社,1994 [9] 门源县志编纂委员会. 门源县志[J]. 甘肃:甘肃人民出版社,1993 [10] 贵南县志编纂委员会. 贵南县志[J]. 陕西:三秦出版社,1996 [11] 贵德县志编纂委员会. 贵德县志[J]. 陕西:陕西人民出版社,1995 [12] 尖扎县志编纂委员会. 尖扎县志[J]. 甘肃:甘肃人民出版社,2003 [13] 达日县志编纂委员会. 达日县志[J]. 陕西:陕西人民出版社,1993 [14] 格尔木市志编纂委员会. 格尔木市志[J]. 北京:方志出版社,2005 [15] 德令哈市志编纂委员会. 德令哈市志[J]. 北京:方志出版社,2004 [16] 天峻县志编纂委员会. 天峻县志[J]. 甘肃:甘肃文化出版社,1995 [17] 乃东县志编纂委员会. 乃东县志[J]. 北京:中国藏学出版社,2006 [18] 古浪县志编纂委员会. 古浪县志[J]. 甘肃:甘肃人民出版社,1996 [19] 阿克塞哈萨克族自治县志编纂委员会. 阿克塞哈萨克族自治县志[J]. 甘肃:甘肃人民出版社,1993 [20] 岷县志编纂委员会. 岷县志[J]. 甘肃:甘肃人民出版社,1995 [21] 宕昌县志编纂委员会. 宕昌县志[J]. 甘肃:甘肃文化出版社,1995 [22] 宕昌县志编纂委员会. 宕昌县志(续编)(1985-2005)[J]. 甘肃:甘肃文化出版社,2006 [23] 文县志编纂委员会. 文县志[J]. 甘肃:甘肃文化出版社,1997 [24] 康乐县志编纂委员会. 康乐县志[J]. 上海:三联书店. 1995 [25] 积石山(保安族 东乡族 撒拉族)自治县志编纂委员会. 积石山(保安族 东乡族 撒拉族)自治县志[J],甘肃:甘肃文化出版社,1998 [26] 碌曲县志编纂委员会. 碌曲县志[J]. 甘肃:甘肃人民出版社,2006 [27] 舟曲县志编纂委员会. 舟曲县志[J]. 上海:三联书店. 1996 [28] 夏河县志编纂委员会. 夏河县志[J]. 甘肃:甘肃文化出版社,1999 [29] 卓尼县志编纂委员会. 卓尼县志[J]. 甘肃:甘肃民族出版社,1994 [30] 迭部县志编纂委员会. 迭部县志[J]. 甘肃:兰州大学出版社,1998 [31] 彭县志编纂委员会. 彭县志[J]. 四川:四川人民,1989 [32] 灌县志编纂委员会. 灌县志[J]. 四川:四川人民出版社,1991 [33] 温江县志编纂委员会. 温江县志[J]. 四川:四川人民出版社,1990 [34] 什邡县志编纂委员会. 什邡县志[J]. 四川:四川大学出版社,1988 [35] 天全县志编纂委员会. 天全县志[J]. 四川:四川科学技术出版社,1997 [36] 石棉县志编纂委员会. 石棉县志[J]. 四川:四川辞书出版社,1999 [37] 芦山县志编纂委员会. 芦山县志[J]. 四川:方志出版社,2000 [38] 红原县志编纂委员会. 红原县志[J]. 四川:四川人民出版社,1996 [39] 汶川县志编纂委员会. 汶川县志[J]. 四川:巴蜀书社,2007 [40] 得荣县志编纂委员会. 得荣县志[J]. 四川:四川大学,2000 [41] 白玉县志编纂委员会. 白玉县志[J]. 四川:四川大学出版社,1996 [42] 巴塘县志编纂委员会. 巴塘县志[J]. 四川:四川民族出版社,1993 [43] 九龙县志编纂委员会. 九龙县志续篇(1986-2000)[J]. 四川:四川科学技术出版社,2007 [44] 贡山独龙族怒族自治县志编纂委员会. 贡山独龙族怒族自治县志[J]. 北京:民族出版社,2006 [45] 泸水县志编纂委员会. 泸水县志[J]. 云南:云南人民出版社,1995 [46] 德钦县志编纂委员会. 德钦县志[J]. 云南:云南民族,1997 [47] 于田县志编纂委员会. 于田县志[J]. 新疆:新疆人民出版社,2006 [48] 策勒县志编纂委员会. 策勒县志[J]. 新疆:新疆人民出版社,2005 [49] 和田县志编纂委员会. 和田县志[J]. 新疆:新疆人民出版社,2006 [50] 新疆且末县地方志编纂委员会. 且末县志[J]. 新疆:新疆人民出版社,1996 [51] 新疆莎车县志编纂委员会. 莎车县志[J]. 新疆:新疆人民出版社,1996 [52] 叶城县志编纂委员会. 叶城县志[J]. 新疆:新疆人民出版社,1999 [53] 新疆阿克陶县地方志编纂委员会. 阿克陶县志[J]. 新疆:新疆人民出版社,1996 [54] 新疆乌恰县地方志编纂委员会. 乌恰县志[J]. 新疆:新疆人民出版社,1995

青藏高原冰芯-积雪黑碳含量数据集(1950-2006)

青藏高原冰芯-积雪黑碳含量数据集包括5个表:1 Xu et al. 2006 AG,2 Xu et al. 2009 PNAS_Conc,3 Xu et al. 2009 PNAS_flux,4 Xu et al. 2012 ERL,5 Wang et al. 2015 ACP。 数据采集地点包括煤矿冰川、冬克玛底、枪勇、抗物热、纳木那尼、慕士塔格、绒布、唐古拉山、宁金岗桑、左丘普、天山乌鲁木齐河源1号等冰川,采集地点经纬度,高程等信息在数据中均有标注。 数据主要指标为:地点、时间、有机碳(organic carbon,OC)、元素碳(elemental carbon,EC)、黑碳(black carbon,BC)含量和通量。 地点:经纬度 时间:年份或日期 OC:有机碳 EC:元素碳 BC:黑碳 Conc.:含量,单位:ng g-1 Flux:通量,单位:mg m-2a-1 数据来自课题: ①国家重点基础研究发展计划(973计划):全球变化敏感因子的时空特性与遥感模式化;负责人:徐柏青单位:中国科学院青藏高原研究所资助者:科技部 ②国家重点基础研究项目:青藏高原形成演化对全球变化的响应与适应对策;负责人:姚檀栋单位:中国科学院青藏高原研究所资助者:科技部 ③国家自然科学基金面上项目:青藏高原雪冰中高分辨率碳黑记录研究;负责人:徐柏青单位:中国科学院青藏高原研究所资助者:国家自然科学基金委 ④国家自然科学基金面上项目:青藏高原冰芯包裹气体中气候环境信息的提取;负责人:徐柏青单位:中国科学院青藏高原研究所资助者:国家自然科学基金委 ⑤国家自然科学基金杰出青年基金项目:青藏高原雪冰-大气化学与环境变化;负责人:徐柏青单位:中国科学院青藏高原研究所资助者:国家自然科学基金委 ⑥国家自然科学基金青年基金项目:藏东南冰芯近百年来南亚人类活动气溶胶排放与燃烧得变化研究;负责人:王茉单位:中国科学院青藏高原研究所资助者:国家自然科学基金委 观测方法:两步加热法、热/光学碳分析方法和单颗粒黑碳气溶胶光度计。