植被覆盖度（Fractional vegetation cover, FVC）表示植被地面垂直投影面积与研究区总面积的百分比，是衡量生态保护和生态恢复有效性的重要指标，被广泛应用于气候、生态和土壤侵蚀等领域。FVC不仅是反映植被生产能力的理想参数，而且在评估地形差异、气候变化和区域生态环境质量时也能发挥较好的作用。本研究工作主要是对两套GLASS FVC数据进行后处理，通过数据融合、剔除异常值和剪裁后给出较为可靠的2013年和2018年的环北极圈（范围为北纬66°以北）和青藏高原（范围为北纬26°到39.85°，东经73.45°到104.65°）的植被覆盖度情况。
1501 2022-07-16
对于泛北极或北半球，通常使用冻融指数来预测多年冻土分布，活动层厚度及气候变化信息等。因此，结合加拿大气象中心提供的分辨率为25km月平均雪深数据，该数据基于CRUNCEP冻融指数利用雪深修正后的冻结数模型预测了泛北极多年冻土分布范围。考虑到雪深数据始于1998年而冻融指数止于2015年。所以模拟了2000-2015年的冻土分布状况。尽管国际雪冰数据中心（NSIDC）提供的泛北极多年冻土图也可以反映多年冻土的分布范围，但不能反映气候变暖背景下2000年之后的多年冻土分布状况。通过模拟得到的2000 – 2015年泛北极多年冻土面积为19.96×106 km2。和已有国际雪冰数据中心提供的多年冻土分布图不一致的地方主要位于岛状多年冻土区。
4829 2022-07-31
根据泛北极潜在热融灾害（主要为热融滑坡）诱发因素，包括：气温（冻融环境）、降雨、积雪、土壤类型、地形地貌及地下含冰量等，基于地球大数据资源库提供的基础数据，采用机器学习方法（逻辑回归、随机森林、人工神经网络、支持向量机等），以目前已有解译北半球热融滑坡为训练样本，最终获得了泛北极的热融灾害易发性（发生概率）区划图。根据驱动因素敏感性发现气候因素（气温与降雨）对热融灾害的发生于分布贡献度最大，坡度因素贡献度次之，含冰量与辐射也具有较高的贡献。
2167 2022-07-31
1）数据内容：2001-2018年南极冰盖近地面月气温时空数据集。 2）数据来源及加工方法：利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)地表温度测量数据，结合119个气象站的现场气温记录，利用神经网络模型重建了南极冰盖(AIS)近地面气温数据，分辨率为0.05°×0.05°，时间尺度为2001-2018。 3）数据质量描述：精度优于ERA5再分析资料。 4）数据应用成果及前景：该数据库可用于研究南极冰盖近地面气温的时空分布特征，研究SAM和ENSO等对南极气温年际变化的影响。此外，由于数值天气预报模式输入的独立性，该数据集有可能用于气候模式验证和数据同化。
3960 2022-04-05
数据包含青藏高原地区的土壤有机质数据，空间分辨率为1km*1km，时间覆盖范围为1979-1985年。数据来源是基于第二次土壤普查数据生成的土壤碳含量。土壤有机质主要来源于植物、动物及微生物残体，其中高等植物为主要来源。原始土壤中最早出现在母质中的有机体是微生物。随着生物的进化和成土过程的发展，动物、植物残体及其分泌物就成为土壤有机质的基本来源。数据对于分析青藏高原的生态环境以及衡量区域土壤特征具有重要意义。
6047 2019-01-12
本产品提供了项目组发展的陆面模式VIC-CAS数值模拟的1971-2017年北极两条大河（北美大陆：Mackenzie，欧亚大陆：Lena）的水循环关键变量数据集，包括：降水量、蒸散发、地表径流、地下径流、冰川径流、雪水当量和三层土壤湿度等7个变量。该数据集空间分辨率为0.1degree，时间分辨率为月。该数据集可用于长期气候变化下北极大河流域水量平衡变化分析，也可用于遥感数据产品及其他模型模拟结果的对比和验证。
1618 2022-07-23
土壤冻结深度(SFD)是评估冻土区水资源平衡、地表能量交换和生物地球化学循环变化所必需的，是冰冻圈气候变化的重要指标，对季节性冻土和多年冻土都至关重要。 本数据是基于Stefan方程，对CanEMS2 (RCP 45和RCP85)、GFDL-ESM2M （RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）、HadGEM2-ES（RCP26、RCP45和RCP85）、IPSL-CM5A-LR（RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）、MIROC5（RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）和NorESM1-M（RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）等多模型不同情景下，利用逐日气温的预测数据及E-factor数据，获得2007-2065年空间分辨率为0.25度，青藏高原区域年平均土壤冻结深度数据集。
5724 2022-04-21
中国站点尺度天然径流量估算数据集，包括全国多个水文站1961–2018年月值天然径流量（数据将继续更新），数据为ASCII格式。该数据是基于VIC（The Variable Infiltration Capacity）分布式水文模型，结合参数不确定分析、流向校正和统计后处理等数据质量方法重建的，是中国长时序、高质量与时间连续的天然河川径流资料。研究中涉及到的全国水文站分别约有83％和56％水文站的NSE值、KGE值大于0.70。偏差校正后全国站点平均偏差百分比从约17%降至2%，NSE与KGE平均值分别为0.85与0.91。该天然径流数据集质量较高，可以为变化环境下水文过程模拟与水资源综合管理提供重要基础数据与科学服务。
4784 2021-08-01
北极多年冻土区作为全球碳库的重要组成部分，是全球气候变化最敏感的区域之一。北极地区变暖的速度是全球平均速度的两倍，引发北极多年冻土的快速变化。1982-2015北半球不同类型多年冻土区NDVI变化数据集，时间分辨率为每5年一期，覆盖范围为整个环北极国家，空间分辨率为8km，以多源遥感、模拟、统计和实测数据为基础，使用GIS方法和生态学方法结合，量化了北半球多年冻土对生态系统的调节服务功能，其所有数据进行了质量控制。
2661 2022-07-04
南极数字表面高程模型（DEM）对于人类活动、陆冰形态监测和物质平衡估算具有重要意义。采用新一代激光雷达高度计ICESat-2生成一个新的且具有明确时间戳的南极DEM，该DEM覆盖冰盖和冰架区域。采用2018年11月至2019年11月共计约47亿个ICESat-2观测点，利用时空拟合法估算了南极在500米和1公里分辨率下的表面高程，总体空间分辨率为500米。该方法可以估算74%的南极表面高程，剩下的高程信息通过克里金插值获取。采用美国NASA发布的OIB机载飞行数据进行该DEM的精度验证（之后称之为ICESat-2 DEM）。总体而言，ICESat-2 DEM的平均偏差约为-0.19米，均方根偏差约为10.83米（来自500万个时空匹配的观测点）。ICESat-2 DEM的精度和不确定度与表面坡度和粗糙度有关，在内陆冰盖处有更为可靠的观测结果。ICESat-2 DEM与原有基于卫星高度计、光学像对和雷达干涉测量技术生成的南极DEM具有一定的可比性。ICESat-2 DEM的高精度和明确的时间戳使得其补充了现有的南极DEM数据集并且可以应用于其他科学课题。
548 2021-06-11
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