查看大图

根据泛北极潜在热融灾害（主要为热融滑坡）诱发因素，包括：气温（冻融环境）、降雨、积雪、土壤类型、地形地貌及地下含冰量等，基于地球大数据资源库提供的基础数据，采用机器学习方法（逻辑回归、随机森林、人工神经网络、支持向量机等），以目前已有解译北半球热融滑坡为训练样本，最终获得了泛北极的热融灾害易发性（发生概率）区划图。根据驱动因素敏感性发现气候因素（气温与降雨）对热融灾害的发生于分布贡献度最大，坡度因素贡献度次之，含冰量与辐射也具有较高的贡献。

数据文件命名方式和使用方法

热融灾害易发性数据以tiff栅格数据存储，文件夹内包括常见铁路、公路工程矢量（.shp）格式数据和国家矢量边界（.shp）数据，如果要用图示来显示的话，可用Arcgis打开。其中DN=1表示易发性为极低，DN=2表示易发性为低，DN=3表示易发性为中等，DN=4表示易发性为高，DN=5表示易发性为极高。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

牛富俊. (2022). 泛北极工程活动范围灾害易发性分布（2015-2020）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Cryos.tpdc.272743. CSTR: 18406.11.Cryos.tpdc.272743.
[Niu, F. (2022). Distribution of disaster susceptibility of circum-Arctic (2015-2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Cryos.tpdc.272743. CSTR: 18406.11.Cryos.tpdc.272743. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.牛富俊, 程国栋, 石亚亚, 等. (2021). 泛北极多年冻土及重大线性工程稳定性状况.地球科学与环境学报, 43(03), 587-603. (查看 )

资助项目

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

相关资源

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论