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土壤冻结深度(SFD)是评估冻土区水资源平衡、地表能量交换和生物地球化学循环变化所必需的，是冰冻圈气候变化的重要指标，对季节性冻土和多年冻土都至关重要。

本数据是基于Stefan方程，对CanEMS2 (RCP 45和RCP85)、GFDL-ESM2M （RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）、HadGEM2-ES（RCP26、RCP45和RCP85）、IPSL-CM5A-LR（RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）、MIROC5（RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）和NorESM1-M（RCP26、RCP45、RCP60和RCP85）等多模型不同情景下，利用逐日气温的预测数据及E-factor数据，获得2007-2065年空间分辨率为0.25度，青藏高原区域年平均土壤冻结深度数据集。

数据文件命名方式和使用方法

该数据集的存储方式：以不同模型为文件夹，每个模型文件夹下4种不同情景的未来预测数据存放在：RCP26、RCP45、RCP60和RCP85。文件夹内，以年为命名SFD_yyyy.nc,其中yyyy为年份。
数据可用程序或者Arcgis软件打开读取。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

潘小多, 李虎. (2022). 基于Stefan方程的多情景多模型青藏高原未来土壤冻结深度数据集（2007-2017,2046-2065）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Cryos.tpdc.272322. CSTR: 18406.11.Cryos.tpdc.272322.
[Pan, X., Li, H. (2022). Data set of soil freezing depth in the future scenario of Qinghai Tibet Plateau Based on Stefan equation (2007-2017,2046-2065). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Cryos.tpdc.272322. CSTR: 18406.11.Cryos.tpdc.272322. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.Peng, X., Zhang, T., Frauenfeld O W., et al. (2020). Soil freeze depth variability across Eurasia during 1850–2100. Climatic Change, 158(3): 531-549. (查看 )

2.Pan, X.D., Zhang, L., Huang, C.L. (2020). Future Climate Projection in Northwest China with RegCM4.6, Earth and Space Science, doi: 10.1029/2019EA000819. (查看 )

资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

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