独立分量分析

• 类别: 多通道盲源分解
• 标签: 分解 源信号 混合信号 源信号相互独立
• 开发语言: matlab
• 运行平台/操作系统: Windows7以上
• 编译工具及环境: matlab
• 版本号: v1.0
• 共享方式: 在线共享
• GitHub下载地址: https://gitee.com/three-poles/BlindSourceDecomposition/

方法描述:

独立分量分析是指从多个源信号的线性混合信号中分离出源信号的技术。除了已知源信号是统计独立外，无其他先验知识。与传统的滤波方法和累加平均方法相比，ICA在消除噪声的同时，对其它信号的细节几乎没有破坏，且去噪性能也往往要比传统的滤波方法好很多。而且，与基于特征分析，如奇异值分解（SVD）、主成分分析（PCA）等传统信号分离方法相比，ICA是基于高阶统计特性的分析方法。在很多应用中，对高阶统计特性的分析更符合实际。

• 安装方式：安装matlab

  运行方式：matlab运行

  输入变量：时间序列信号

  输出变量：分解后信号

  
  

  依赖库文件：打包至src文件夹

  二维码：