Zhu G.F.*, Li X., Su Y.H., Zhang K., Bai Y., Ma J.Z., Li C.B., Hu X. L., He J.H. Simultaneous parameterization of the two-source evapotranspiration model by Bayesian approach: application to spring maize in an arid region of northwest China. Geoscientific Model Development, 7, 741-775, 2014
SWAT-HDAS是基于网格化SWAT水文模型,整合了并行数据同化框架(PDAF),用于水文数据同化研究的水文数据同化系统。其数据同化算法包括集合Kalman滤波类算法。SWAT-HDAS可以同化遥感观测或者地面站点观测的土壤水分,径流,雪水当量等数据。SWAT-HDAS使用GNU gfortran编译器进行测试。未来的计划包括粒子滤波同化算法的加入,Weather Research & Forecasting (WRF)模型的整合,实现陆气离线耦合数据同化系统。
安装方式:不需要安装
运行方式:编译后运行
输入变量:净辐射、气温、风速
输出变量:土壤水分,径流,雪水当量
二维码:
联系方式
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