MCMC

• 类别: 参数估计
• 标签: 随机抽样 平稳分布
• 开发语言: 参数估计,Metropolis–Hasting
• 运行平台/操作系统: Windows, Linux
• 编译工具及环境: MATLAB
• 版本号: version 1.0
• GitHub下载地址: https://gitee.com/three-poles/Parameter-estimation
• 引用方式:

  Zhu G.F.*, Li X., Su Y.H., Zhang K., Bai Y., Ma J.Z., Li C.B., Hu X. L., He J.H. Simultaneous parameterization of the two-source evapotranspiration model by Bayesian approach: application to spring maize in an arid region of northwest China. Geoscientific Model Development, 7, 741-775, 2014

方法描述:

定量估计模型参数的不确定性是提高模型模拟精度和识别模型结构的关键环节，该算法基于贝叶斯方法融合多源数据对生态水文模型参数进行估计，能有效克服生态水文模型“异参同效性”问题，为降低模型参数不确定性和识别模型的结构误差提供了研究框架。

• 安装方式：不需要安装

  运行方式：编译后运行

  输入变量：净辐射、气温、风速

  输出变量：土壤水分，径流，雪水当量

  二维码：