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本数据集数据源为：欧洲航天局多光谱卫星Sentinel-2卫星。其中包含2017年青藏高原湖泊CDOM和DOC年均值数据。使用方法：基于实测样点的CDOM数据，提取影像反射率信息，通过皮尔森相关性分析选择最佳预测变量，构建多元逐步回归CDOM 预测模型，获得青藏高原水体CDOM结果。由于CDOM与DOC具有很好的相关性，所以DOC预测结果通过CDOM计算。最终青藏高原CDOM模型的调整R²达到0.81。

数据文件命名方式和使用方法

文件采用压缩格式(rar)，里面包含2017年青藏高原10m Sentinel-2湖泊CDOM和DOC反演数据。可使用arcgis或者ENVI打开。

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宋开山. (2022). 青藏高原湖泊水体DOM数据（2017）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272927. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272927.
[Song, K. (2022). DOM data of lakes on the Qinghai Tibet Plateau (2017). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272927. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272927. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

1. Liu, G., Li, S., & Song, K., et al. (2021). Remote sensing of CDOM and DOC in alpine lakes across the Qinghai-Tibet Plateau using Sentinel-2A imagery data. Journal of Environmental Management, 286, 112231.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）

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