黑河生态水文遥感试验:黑河流域中游地表温度产品(2012年6月30日)

HiWATER: Land surface temperature product in the middle reaches of the Heihe River Basin (30th, June, 2012)


2012年6月30日,在黑河中游的30*30公里核心观测区域,利用运12飞机,搭载TASI传感器开展了热红外高光谱航空遥感数据飞行试验。TASI传感器波长范围为8-11.5um,空间分辨率为3米。航空测量获取的数据,利用同步测量的坐标数据和大气数据,经过几何和大气校正,得到大气校正后的地表辐亮度,并进行温度发射率分离,得到地表温度数据。


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肖青, 闻建光. (2017). 黑河生态水文遥感试验:黑河流域中游地表温度产品(2012年6月30日). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.3972/hiwater.168.2014.db. CSTR: 18406.11.hiwater.168.2014.db.
[Xiao, Q., Wen, J. (2017). HiWATER: Land surface temperature product in the middle reaches of the Heihe River Basin (30th, June, 2012). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.3972/hiwater.168.2014.db. CSTR: 18406.11.hiwater.168.2014.db. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83.( 查看 | 下载 | Bibtex格式)

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参考文献

1.Lei Fan, Qing Xiao, Jianguang Wen, Qiang Liu, Yong Tang, Dongqin You, Heshun Wang, Zhaoning Gong, and Xiaowen Li. 2015. Evaluation of the Airborne CASI/TASI Ts-VI Space Method for Estimating Near-Surface Soil Moisture. Remote Sensing, 7(3):3114-3137. doi:10.3390/rs70303114 (查看 )

2.Wang HS, Xiao Q, Li H, Zhong B. Temperature and emissivity separation algorithm for TASI airborne thermal hyperspectral data. Electronics, Communications and Control (ICECC), 2011 International Conference on. IEEE, 2011: 1075-1078. (查看 | 下载 )

3.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481. (查看 | 下载 )

4.Wang, H.S., Xiao, Q., Li, H., Du, Y.M., & Liu, Q.H. (2015). Investigating the Impact of Soil Moisture on Thermal Infrared Emissivity Using ASTER Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(2), 294-298. doi: 10.1109/LGRS.2014.2336912. (查看 | 下载 )

5.Li X, Cheng GD, Liu SM, Xiao Q, Ma MG, Jin R, Che T, Liu QH, Wang WZ, Qi Y, Wen JG, Li HY, Zhu GF, Guo JW, Ran YH, Wang SG, Zhu ZL, Zhou J, Hu XL, Xu ZW. Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER): Scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 2013, 94(8): 1145-1160, 10.1175/BAMS-D-12-00154.1. (查看 )


资助项目

黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验:航空光学遥感(91125003) (项目编号:91125003) Heihe Watershed Allied Telemetry Experimental Research (HiWATER)

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3. 2022-10-16 贾志*   用途:地表温度验证及相关研究 …… 北华航天工业学院

4. 2022-10-16 贾志*   用途:地表温度验证及相关研究 …… 北华航天工业学院

5. 2022-06-25 孙灏*   用途:申请人为高校教师,此数据主要用于科研和教学,学生撰写毕业论文等 …… 中国矿业大学(北京)

6. 2022-06-25 孙灏*   用途:申请人为高校教师,次数据应用于教学和科研,国家自然科学基金面上项目41871338 ……

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