基于观测数据的全球空气冻融指数(1973-2021)

Global air freeze-thaw index based on observations(1973-2021)


冻融指数是气候变化的一个重要敏感指示器,也被广泛应用于冻土变化研究中。研究全球范围内冻融指数的空间分布特征与时间变化趋势,可为全球冻土环境评估、工程建设以及应对气候变化提供依据。该数据集基于1973—2021年覆盖全球陆地且超过14 000个站点的逐日气温观测数据,计算空气冻结指数(FI)和空气融化指数(TI)。冻结/融化指数,是冻结/融化期内日平均气温低于/高于 0 ℃的温度累计值。考虑到指数计算要覆盖整个冻结/融化期,并保证计算时段的连续,北半球以该年7月1日至次年6月30日为一个冻结期,以该年1月1日至12月30日为一个融化期,南半球冻结/融化时段相反。对于有缺测年份的站点未进行填补处理,一方面避免了插值对结果带来的不确定性误差,二是尽可能保留了数据的真实性与准确性。开展全球冻融指数研究,可以有效全面了解近地表热状态,并可以为探究冻融状态变化提供重要的支撑。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名: 空气冻结指数(FI)和空气融化指数(TI)分别以FI.rar和TI.rar压缩包格式存储。每个文件中都以GSOD_FI_010010-99999.xls或者GSOD_TI_010010-99999.xls这种格式存储,分别表示GSOD(Global Surface Summary of the Day), FI(空气冻结指数),TI(空气融化指数),010010-99999(站点号)。
数据读取方式:该数据集中的所有表格文件都可以用excel程序打开,主体内容为站点(1-2列)、经纬度(3-4列),海拔(5列),年分(6列),冻结/融化指数(7列)。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

彭小清, 陈聪, 牟翠翠. (2022). 基于观测数据的全球空气冻融指数(1973-2021). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Cryos.tpdc.272845. CSTR: 18406.11.Cryos.tpdc.272845.
[Peng, X., Chen, C., Mu, C. (2022). Global air freeze-thaw index based on observations(1973-2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Cryos.tpdc.272845. CSTR: 18406.11.Cryos.tpdc.272845. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Peng, X., Zhang, T., Liu, Y., & Luo, J. (2019). Past and projected freezing/thawing indices in the northern hemisphere. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 58(3), 495-510.( 查看 | Bibtex格式)

2. 陈聪, 彭小清, 李璇佳, 田伟伟, 杨光尚. (2023). 基于观测数据的全球空气冻融指数变化研究. 冰川冻土.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


资助项目

北极快速变化的机理、影响及其气候效应研究(2019YFA0607003) (项目编号:2019YFA0607003) Research on the mechanism, influence and climate effect of rapid change in the Arctic

国家自然科学基金项目(42171120) the National Natural Science Foundation of China (Grants 42171120)

国家自然科学基金项目(42161160328) the National Natural Science Foundation of China ( 42161160328)

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  • 空间分辨率: <= 1 m
  • 大小: 390 MB
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  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 1973-01-01 至 2021-12-31
  • 元数据更新时间: 2022-10-24
联系信息
彭小清   陈聪   牟翠翠  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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