中国长序列地表冻融数据集——双指标算法(1978-2015)

Long-term surface soil freeze-thaw states dataset of China using the dual-index algorithm (1978-2015)


本数据集采用SMMR(1978-1987)、SSM/I(1987-2009)和SSMIS(2009-2015)逐日亮温数据,由双指标(TB,37v,SG)冻融判别算法生成,分类结果包含冻结地表、融化地表、沙漠及水体四种类型。数据覆盖范围为中国大陆主体部分,空间分辨率为25.067525 km,EASE-Grid投影方式,以ASCIIGRID格式存储。

该数据集中的所有ASCII码文件可以直接用文本程序(如记事本)打开。除了头文件,主体内容为数值表征地表冻融的状态:1代表冻结,2代表融化,3代表沙漠,4代表降水。如果要用图示来显示的话,我们推荐用ArcView + 3D 或 Spatial Analyst 扩展模块来读取,在读取过程中会生成grid格式的文件,所显示的grid文件就是该ASCII码文件的图形表达。读取方法:

[1] 在ArcView软件中添加3D或Spatial Analyst扩展模块,然后新建一个View;

[2] 将View激活,点击File菜单,选择Import Data Source选项,弹出Import Data Source选择框,在此框中的Select import file type:中选择ASCII Raster,自动弹出选择源ASCII文件的对话框,点击寻找该数据集中的任一个ASCII文件,,然后按OK键;

[3] 在Output Grid对话框中键入的Grid文件名字(建议使用有意义的文件名,以便以后自己查看)和点击存放此Grid文件的路径,再次按Ok键,然后按Yes(要选择整型数据),Yes(把生成grid文件调入到当前的view中)。生成的文件可以按照Grid文件标准进行属性编辑。这样就完成了显示将ASCII文件显示成Grid文件的过程。

[4] 批处理时,可以使用ARCINFO的ASCIIGRID命令,编写成AML文件,再用Run命令在Grid模块中完成:

Usage: ASCIIGRID {INT | FLOAT}

本数据的生产得到自然科学基金项目:中国西部环境与生态科学数据中心(90502010)、中国西部地区陆面数据同化系统研究(90202014)以及冻土主被动微波辐射传输模拟及其辐射散射特性研究(41071226)的支持。


数据文件命名方式和使用方法

数据命名格式:数据集由1978到2015共37个文件夹组成,每个文件夹里包括当年的逐日地表冻融分类结果,每日的地表冻融分类结果以TXT格式存储,其命名规则为“SMMR-FTYYYYddd.txt”或“SSMI-FTYYYYddd.txt”或“SSMS-FTYYYYddd.txt”,其中YYYY代表年份,ddd代表儒略日。
数据读取方式:该数据集中的所有ASCII码txt文件可以直接用文本程序(如记事本)打开。除了头文件,主体内容为数值表征地表冻融的状态:1代表冻结,2代表融化,3代表沙漠,4代表降水。如果要用图示来显示的话,我们推荐用ArcView + 3D 或 Spatial Analyst 扩展模块来读取,在读取过程中会生成grid格式的文件,所显示的grid文件就是该ASCII码文件的图形表达。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

晋锐, 李新. (2011). 中国长序列地表冻融数据集——双指标算法(1978-2015). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Geocry.tpdc.270029. CSTR: 18406.11.Geocry.tpdc.270029.
[Li, X. (2011). Long-term surface soil freeze-thaw states dataset of China using the dual-index algorithm (1978-2015). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Geocry.tpdc.270029. CSTR: 18406.11.Geocry.tpdc.270029. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Jin,R, Zhang,T,Y, Li,X, Yang,X,G, Ran,Y,H.(2015). Mapping surface soil freeze-thaw cycles in china based on smmr and ssm/i brightness temperatures from 1978 to 2008. Arctic, Antarctic, and Alpine Research, 47(2), 213-229.( 查看 | Bibtex格式)

2. 谢燕梅, 晋锐, & 杨兴国. (2013). Amsr-e亮温监测中国近地表冻融循环算法研究. 遥感技术与应用, Issue(2), 182-191.( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。中文发表的成果参考以下规范注明: 数据来源于“黑河计划数据管理中心”(http://westdc.westgis.ac.cn);英文发表的成果依据以下规范注明: The data set is provided by Cold and Arid Regions Sciences Data Center at Lanzhou (http://westdc.westgis.ac.cn)。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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Ydz940820
2020-10-27 10:51
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East: 135.50 West: 73.20
South: 17.80 North: 53.90
数据细节
  • 时间分辨率: 年
  • 空间分辨率: 1km - 10km
  • 大小: 1,210 MB
  • 浏览: 16366 次
  • 下载量: 263 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 1978-12-20 至 2016-02-22
  • 元数据更新时间: 2021-04-19
联系信息
晋锐   李新  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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