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海冰的减少和表面融水的增加，可能诱发冰流加速和锋面塌陷，对格陵兰冰架的稳定性有重大影响。然而，由于稀少的遥感观测，快速崩解之前的详细冰动态前兆和驱动因素仍然不清楚。我们通过联合使用高时空分辨率的遥感观测和冰流模型，对格陵兰岛北部Petermann冰川2017年7月26日崩解事件前的水文和运动学前兆进行了全面调查。2017年7月期间的冰流速度场的时间序列是通过Sentinel-2的观测来检索的，采样间隔为次周。冰流速度在7月26日（崩解前一天）迅速达到30米/天，这大约是平均冰川速度的10倍。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名：格陵兰Peterman冰川2017年崩解事件观测以文件格式存储，文件的名称为“Sentine2A_T21XVK_yyyymmdd_T21XVK_yyyymmdd”，其中yyyy代表年，mmdd代表日期。比如Sentine2A_T21XVK_20170708_T21XVK_20170713就代表该文件描述2017年7月8日至2017年7月13日Peterman冰川的流速。

数据读取方式：该数据集中的所有文件可以直接用Envi打开。

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江利明. (2022). 格陵兰岛Petermann冰川崩解事件观测（2017）. 时空三极环境大数据平台, DOI: https://doi.org/10.3390/ rs13040591.
[Jiang, L. (2022). Observation of the 2017 Calving Event at the Petermann Glacier in Greenland (2017). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: https://doi.org/10.3390/ rs13040591. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

1. Li, D., Jiang, L., & Huang, R. (2021). Hydrological and Kinematic Precursors of the 2017 Calving Event at the Petermann Glacier in Greenland Observed from Multi-Source Remote Sensing Data. Remote Sens, 13, 591. https://doi.org/10.3390/ rs13040591( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）

三极环境大数据分析方法库及其科学应用示范(XDA19070104) (项目编号:XDA19070104) [XDA19070104] the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences

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