Multi-year permafrost range post-processing ensemble products across Three Pole under different RCP scenarios for 2046-2065
三极多年冻土范围原始数据通过GCM模型模拟生成，原始数据来源于http://www.cryosphere.csdb.cn/portal/metadata/5abef388-3f3f-4802-b3de-f4d233cb333b。本数据集包含了未来2046-2065年间不同典型浓度路径（Representative Concentration Pathways，RCP）下的未来情景预估，包括RCP2.6情景、RCP4.5情景、RCP8.5情景。原始数据内容是青藏高原的永久冻土和季节冻土的空间范围，数据格式为NetCDF4格式，数据空间分辨率为0.5°，时间分辨率为年。本研究工作通过对其进行数据格式转换、空间插值等后处理操作，生成了NetCDF4格式的多年冻土范围数据，其空间分辨率为0.1°，时间分辨率为年，时间范围为2046-2065年，多年冻土用1表示，季节冻土用0表示。
1.数据格式：NetCDF4
2.投影：WGS84
3.数据大小：13.2MB
4.变量名称：perma
5.数据值说明：1-多年冻土，0-季节冻土
叶爱中. (2022). 不同RCP情景下三极多年冻土范围后处理集合产品（2046-2065）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Cryos.tpdc.272719.
CSTR:
18406.11.Cryos.tpdc.272719.
[Ye, A. (2022). Multi-year permafrost range post-processing ensemble products across Three Pole under different RCP scenarios for 2046-2065. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Cryos.tpdc.272719.
CSTR:
18406.11.Cryos.tpdc.272719.
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1.Yi, S., Wang, X., Qin, Y., Xiang, B., & Ding, Y. (2014). Responses of alpine grassland on Qinghai-Tibetan Plateau to climate warming and permafrost degradation: a modeling perspective. Environmental Research Letters, 9, 074014, doi:10.1088/1748-9326/9/7/074014. (查看 )
地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）
三极环境大数据分析方法库及其科学应用示范(XDA19070104) (项目编号:XDA19070104) [XDA19070104] the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences
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