1)该套数据集为来自美国国家环境预报中心(NCEP)和国家大气研究中心(NCAR)联合研制的全球大气再分析数据,是利用观测资料、预报模式和同化系统对全球从1948年到目前的气象资料进行再分析形成的格点资料。数据变量包括地表、近地表(.995sigma层)和不同气压层的多个气象变量,如降水、温度、相对湿度、海平面气压、位势高度、风场和热通量等。 2)覆盖时间为1948年至2018年,其中1948至1957年数据是非高斯格点数据;覆盖范围为全球。空间分辨率为2.5°经纬网格。垂直分层为17个标准气压层,分别为1000、925、850、700、600、500、400、300、250、200、150、100、70、50、30、20、10 hPa,和28 sigma层。部分变量为8层(omega)和12层(humidities);时间分辨率为逐6小时、逐日、逐月和长期逐月平均(1981年至2010年平均)。逐日数据由每日0Z,6Z,12Z和18Z 4个时次值作平均得到的。 3)缺测值为-9.96921e+36f。数据以nc格式存放,文件名为var.time.stat.nc, 每个文件包括经纬度、时间和大气要素变量。 数据的详细情况见数据说明链接http://www.esrl.noaa.gov/pad/data 。
NOAA, NCAR
北美多模型集合NMME是由美国模式中心(包括NOAA/NCEP、NOAA/GFDL、IRI、NCAR、NASA)和加拿大CMC联合发布的多模式集合季节预报系统数据集。数据包含1982-2010年回报数据和2011年至今的实时气象预报数据。其时间分辨率为逐月,覆盖范围为全球,水平空间分辨率为1°。NMME共有9个气候预报模式,每个模式包含6-28个集合成员,预见期为9-12个月。其气候模式的名称、来源、集合成员和预见期如下: 1)CMC1-CanCM3,Environment Canada,10个模式,12个月 2)CMC2-CanCM4,Environment Canada,10个模式,12个月 3)COLA-RSMAS-CCSM3,National Center for Atmospheric Research,6个模式,12个月 4)COLA-RSMAS-CCSM34,National Center for Atmospheric Research,10个模式,12个月 5)GFDL-CM2p1-aer04,NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory,10个模式,12个月 6)GFDL-CM2p5-FLOR-A06,NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory,12个模式,12个月 7)GFDL-CM2p5-FLOR-B01,NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory,12个模式,12个月 8)NASA-GMAO-062012,NASA Global Modeling and Assimilation Office,12个模式,9个月 9)NCEP-CFSv2,NOAA National Centers for Environmental Prediction,24/28个模式,10个月 除CFSv2模式外(只含降水和平均气温),其他模式数据变量包含降水、平均气温、最高气温和最低气温。每个模式集合成员每月的一个变量数据存放一个nc文件。各变量的气象要素、变量名、单位和物理意义如下: 1)平均气温,tref,K,月平均近地面(2m)平均气温 2)最高气温,tmax,K,月平均近地面(2m)最高气温 3)最低气温,tmin,K,月平均近地面(2m)最低气温 4)降水,prec,mm/day,月平均降水量。 该数据集在气候预报,水文预报驱动,量化模式预报不确定性方面得到广泛的应用。
叶爱中
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