North american multi-model ensemble forecast (1982-2010)
北美多模型集合NMME是由美国模式中心（包括NOAA/NCEP、NOAA/GFDL、IRI、NCAR、NASA）和加拿大CMC联合发布的多模式集合季节预报系统数据集。数据包含1982-2010年回报数据和2011年至今的实时气象预报数据。其时间分辨率为逐月，覆盖范围为全球，水平空间分辨率为1°。NMME共有9个气候预报模式，每个模式包含6-28个集合成员，预见期为9-12个月。其气候模式的名称、来源、集合成员和预见期如下：
1）CMC1-CanCM3，Environment Canada，10个模式，12个月
2）CMC2-CanCM4，Environment Canada，10个模式，12个月
3）COLA-RSMAS-CCSM3，National Center for Atmospheric Research，6个模式，12个月
4）COLA-RSMAS-CCSM34，National Center for Atmospheric Research，10个模式，12个月
5）GFDL-CM2p1-aer04，NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory，10个模式，12个月
6）GFDL-CM2p5-FLOR-A06，NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory，12个模式，12个月
7）GFDL-CM2p5-FLOR-B01，NOAA Geophysical Fluid Dynamics Laboratory，12个模式，12个月
8）NASA-GMAO-062012，NASA Global Modeling and Assimilation Office，12个模式，9个月
9）NCEP-CFSv2，NOAA National Centers for Environmental Prediction，24/28个模式，10个月
除CFSv2模式外（只含降水和平均气温），其他模式数据变量包含降水、平均气温、最高气温和最低气温。每个模式集合成员每月的一个变量数据存放一个nc文件。各变量的气象要素、变量名、单位和物理意义如下：
1）平均气温，tref，K，月平均近地面（2m）平均气温
2）最高气温，tmax，K，月平均近地面（2m）最高气温
3）最低气温，tmin，K，月平均近地面（2m）最低气温
4）降水，prec，mm/day，月平均降水量。
该数据集在气候预报，水文预报驱动，量化模式预报不确定性方面得到广泛的应用。
叶爱中. (2018). 北美多模型集合NMME数据集（1982-2010）. 时空三极环境大数据平台,
[Ye, A. (2018). North american multi-model ensemble forecast (1982-2010). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
]
(下载引用：
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
1.Yongling Sun, Liming Jiang et al. Spatial-Temporal Characteristics of Glacier Velocity in the Central Karakoram Revealed with 1999–2003 Landsat-7 ETM+ Pan Images. Remote Sensing, 2017, 9(10): 1064. DOI:10.3390/rs9101064 (查看 )
极地冰盖变化不稳定性及其对全球海平面的影响机制研究(2012CB957702) (项目编号:2012CB957702) National Important Project on Science Research：Study on the Instability of Polar Ice Sheet and Its Influence on Global Sea Level（No.2012CB957702)
地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）
三极环境大数据分析方法库及其科学应用示范(XDA19070104) (项目编号:XDA19070104) [XDA19070104] the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
2.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
3.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站气象要素梯度观测系统-2019）
5.祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2020）
6.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013）
7.黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（大沙龙站自动气象站-2015）
8.黑河流域卫星像元尺度地表蒸散发相对真值数据集（多 站 点 观 测 - 像 元 尺 度 ） Version 1.0
1. 2024-03-01 10* 用途：免登录下载 ……
2. 2024-02-26 10* 用途：免登录下载 ……
3. 2024-01-18 10* 用途：免登录下载 ……
4. 2024-01-17 10* 用途：免登录下载 ……
5. 2024-01-03 10* 用途：免登录下载 ……
6. 2023-12-21 10* 用途：免登录下载 ……
7. 2023-12-01 10* 用途：免登录下载 ……
8. 2023-11-29 10* 用途：免登录下载 ……
9. 2023-11-16 10* 用途：免登录下载 ……
10. 2023-11-12 10* 用途：免登录下载 ……
11. 2023-11-01 10* 用途：免登录下载 ……
12. 2023-09-13 10* 用途：免登录下载 ……
13. 2023-09-07 10* 用途：免登录下载 ……
14. 2023-08-27 10* 用途：免登录下载 ……
15. 2023-06-14 10* 用途：免登录下载 ……
16. 2023-04-11 22* 用途：免登录下载 ……
17. 2023-04-10 22* 用途：免登录下载 ……
18. 2023-04-07 22* 用途：免登录下载 ……
19. 2023-03-25 11* 用途：免登录下载 ……
20. 2023-03-20 11* 用途：免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
