以中国科学院区域气候-环境重点实验室研制的区域环境集成系统模式为基础，建成了青藏高原对流解析区域气候模式。 模式模拟区域的网格中心位于（34N，100E）, 水平分辨率为3km，模式的模拟网格点数为465（经向）X 375（纬向）。垂直方向为27层。模式层顶气压为50 百帕。缓冲区为15个网格，积分时间为2010年一年，采用欧洲中期天气预报中心的水平分辨率为0.25X0.25时间间隔为6小时的ERA5再分析资料作为驱动场，生成水平分辨为3公里*3公里时间间隔为1小时2010年青藏高原地面气象要素驱动数据 采用青藏高原对流解析区域气候模式进行动力降尺度后，解决青藏高原等地区缺乏长时间序列高时空分辨率的气象数据集的瓶颈问题,为青藏高原气候和环境未来变化、生态安全屏障建设等提供坚实可靠的科学数据基础。
熊喆
青藏高原及周边地区孕灾、致灾、承灾数据集包含了地貌数据、归一化植被指数数据、年均气温与降雨数据、承灾价值等级数据，覆盖656万平方公里的范围。该数据集主要是为了进行灾害、风险评价而准备。由于覆盖范围巨大，地貌数据采用了150m空间分辨率，其他数据采用了1000m空间分辨率。地貌、植被指数、气温降雨数据主要通过加工开源数据生产，承灾价值等级数据为叠加计算生产，综合考虑了人口数据、夜间灯光指数、建筑物、地表覆被类型。
唐晨晓
塔吉克斯坦西帕米尔冰川气象站（38°3′15″N，72°16′52″E，3730m），该站为中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所和塔吉克斯坦国家科学院水问题水能与生态研究所、塔吉克斯坦水文气象局合作建设。观测数据包括逐时气象要素（风向平均值（°）、内风速平均值（m/s）、风速最大时的风向（°）、风速最大值（m/s）、平均气温（℃）、最高气温（℃）、最低气温（℃）、平均相对湿度（%）、最低相对湿度（%）、平均大气压（hPa）、最高大气压（hPa）、最低大气压（hPa））。 资料时段为2020年12月10日至2021年10月13日 气象观测资料可以为研究西帕米尔山区气候变化、冰川、水资源之间的关系提供重要基础数据，为塔吉克斯坦阿姆河流域下游经济建设提供重要的数据。
霍文
青藏高原2018-2019年1km分辨率逐月气象数据集时间为2018年1月-2019年12月。原始数据来自地球陆地表面高分辨率气候学数据（CHELSA, Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas），经过空间校正、精度验证和裁剪等得到1km分辨率降水量、风速、气温、湿度数据。 数据可用ArcGIS、ENVI或其他地理信息系统和遥感软件打开使用。
杨雅萍
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月31日兰州大学寒旱区科学观测网络西营河站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃武威西营镇，下垫面是高寒草甸。观测点的经纬度是101.853E，37.561N，海拔3614m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在2m、4m、8m处，共3层，朝向正北；气压计安装在1.5m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔4m处；红外温度计安装在4m处，朝向正南，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）（2块）依次埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下5cm、20cm和40cm处；光合有效辐射传感器、日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在4m处，朝向正南。 观测项目有：风速（WS_1_2_1、WS_1_4_1、WS_1_8_1）(单位：米/秒)、风向（WD_1_2_1、WD_1_4_1、WD_1_8_1）(单位：度)、空气温湿度（Ta_1_2_1、Ta_1_4_1、Ta_1_8_1和RH_1_2_1、RH_1_4_1、RH_1_8_1）(单位：摄氏度、百分比)、气压（PA_1_1_1）(单位：百帕)、降水量（P_1_4_1）(单位：毫米)、四分量辐射（SWIN_1_4_1、SWOUT_1_4_1、LWIN_1_4_1、LWOUT_1_4_1、RN_1_4_1）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（TC_1_4_1）(单位：摄氏度)、土壤热通量（SHF_1_5_1、SHF_1_10_1）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（SWC_1_5_1、SWC_1_20_1、SWC_1_40_1）(单位：百分比)、土壤温度（TS_1_5_1、TS_1_20_1、TS_1_40_1）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_1_5_1、SWP_1_20_1，SWP_1_40_1）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_1_5_1、EC_1_20_1、EC_1_40_1）（单位：微西门子/厘米）、光合有效辐射（PPFD_1_4_1）(单位：微摩尔/平方米秒)、日照时数（Sun_time_1_4_1）（单位：小时）。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；缺失或异常数据用-6999代替；2021.1.1-2021.7.23日，大气压传感器故障，该位置大气压数据错误；2021.9.15-2021.12.31日，20cm土壤三参数传感器故障，该位置土壤三参数数据错误；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2021-6-10 10:30。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月31日兰州大学寒旱区科学观测网络苏干湖站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃苏干湖，下垫面是湿地。观测点的经纬度是94.125E，38.992N，海拔2823m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在4m、8m处，朝向正北；气压计安装在1m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔4m处；红外温度计安装在4m处，朝向正南，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）（2块）依次埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下10cm、20cm和40cm处；光合有效辐射传感器、日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在4m处，朝向正南。 观测项目有：风速（WS_1_4_1、WS_1_8_1）(单位：米/秒)、风向（WD_1_4_1、WD_1_8_1）(单位：度)、空气温湿度（Ta_1_4_1、Ta_1_8_1和RH_1_4_1、RH_1_8_1）(单位：摄氏度、百分比)、气压（PA_1_1_1）(单位：百帕)、降水量（P_1_4_1）(单位：毫米)、四分量辐射（SWIN_1_4_1、SWOUT_1_4_1、LWIN_1_4_1、LWOUT_1_4_1、RN_1_4_1）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（TC_1_4_1）(单位：摄氏度)、土壤热通量（SHF_1_5_1、SHF_1_5_1）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（SWC_1_10_1、SWC_1_20_1、SWC_1_40_1）(单位：百分比)、土壤温度（TS_1_10_1、TS_1_20_1、TS_1_40_1）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_1_10_1，SWP_1_20_1、SWP_1_40_1）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_1_10_1，EC_1_20_1、EC_1_40_1）（单位：微西门子/厘米）光合有效辐射（PPFD_1_4_1）(单位：微摩尔/平方米秒)、日照时数（Sun_time_1_4_1）（单位：小时）。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；缺失或异常数据用-6999代替；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2021-6-10 10:30。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月31日兰州大学寒旱区科学观测网络寺大隆站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃张掖市肃南县康乐乡，下垫面是森林。观测点的经纬度是99.926E，38.428N，海拔3146m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在1m、2m、13m、24m、48m处，共5层；气压计安装在1.5m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔24m处；两个红外温度计分别安装在4m（冠层下）、24m（冠层下）处，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）（2块）依次埋设在植被下5cm和10cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下5cm、10cm、20cm、40cm和60cm处；光合有效辐射传感器分别安装在4m（冠层下）、30m（冠层下）处；日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在30m处。 观测项目有：风速（WS_1_1_1、WS_1_2_1、WS_1_13_1、WS_1_24_1、WS_1_48_1）(单位：米/秒)、风向（WD_1_1_1、WD_1_2_1、WD_1_13_1、WD_1_24_1、WD_1_48_1）(单位：度)、空气温湿度（Ta_1_1_1、Ta_1_2_1、Ta_1_13_1、Ta_1_24_1、Ta_1_48_1和RH_1_1_1、RH_1_2_1、RH_1_13_1、RH_1_24_1、RH_1_48_1）(单位：摄氏度、百分比)、气压（PA_1_1_1）(单位：百帕)、降水量（P_1_24_1）(单位：毫米)、四分量辐射（SWIN_1_30_1、SWOUT_1_30_1、LWIN_1_30_1、LWOUT_1_30_1、RN_1_30_1）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（TC_1_4_1、TC_1_30_1）(单位：摄氏度)、土壤热通量（SHF_1_5_1、SHF_1_10_1）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（SWC_1_5_1、SWC_1_10_1、SWC_1_20_1、SWC_1_40_1、SWC_1_60_1 (单位：百分比)、土壤温度（TS_1_5_1、TS_1_10_1、TS_1_20_1、TS_1_40_1、TS_1_60_1）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_1_5_1、SWP_1_10_1、SWP_1_20_1、SWP_1_40_1、SWP_1_60_1）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_1_5_1、EC_1_10_1、EC_1_20_1、EC_1_40_1、EC_1_60_1）（单位：微西门子/厘米）、光合有效辐射（PPFD_1_4_1、PPFD_1_30_1）(单位：微摩尔/平方米秒)、日照时数（Sun_time_1_30_1）（单位：小时）。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；缺失或异常数据用-6999代替；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2021-6-10 10:30。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月31日兰州大学寒旱区科学观测网络民勤站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃省武威市民勤县，地处中国西部地区巴丹吉林沙漠和腾格里沙漠之间。观测点的经纬度是103.668E，39.208N，海拔1020m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在4m、8m处，共2层，朝向正北；气压计安装在1.5m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔4m处；红外温度计安装在4m处，朝向正南，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）（2块）依次埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下10cm和20cm处；光合有效辐射传感器、日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在4m处，朝向正南。 观测项目有：风速（WS_1_4_1、WS_1_8_1）(单位：米/秒)、风向（WD_1_4_1、WD_1_8_1）(单位：度)、空气温湿度（Ta_1_4_1、Ta_1_8_1和RH_1_4_1、RH_1_8_1）(单位：摄氏度、百分比)、气压（PA_1_1_1）(单位：百帕)、降水量（P_1_4_1）(单位：毫米)、四分量辐射（SWIN_1_4_1、SWOUT_1_4_1、LWIN_1_4_1、LWOUT_1_4_1、Rn_1_4_1）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（TC_1_4_1）(单位：摄氏度)、土壤热通量（SHF_1_5_1、SHF_1_5_1）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（SWC_1_10_1、SWC_1_20_1）(单位：百分比)、土壤温度（TS_1_10_1、TS_1_20_1）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_1_10_1，SWP_1_20_1）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_1_10_1、EC_1_20_1）（单位：微西门子/厘米）、光合有效辐射（PPFD_1_4_1）(单位：微摩尔/平方米秒)、日照时数（Sun_time_1_4_1）（单位：小时）。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；缺失或异常数据用-6999代替；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2021-6-10 10:30。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月31日兰州大学寒旱区科学观测网络临泽站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃张掖临泽新华镇古寨村，下垫面是农田。观测点的经纬度是100.062E，39.238N，海拔1402m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在4m、8m处，共2层，朝向正北；气压计安装在1m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔4m处；红外温度计安装在4m处，朝向正南，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）（2块）依次埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下5cm和20cm处；光合有效辐射传感器、日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在4m处，朝向正南。 观测项目有：风速（WS_1_4_1、WS_1_8_1）(单位：米/秒)、风向（WD_1_4_1、WD_1_8_1）(单位：度)、空气温湿度（Ta_1_4_1、Ta_1_8_1和RH_1_4_1、RH_1_8_1）(单位：摄氏度、百分比)、气压（PA_1_1_1）(单位：百帕)、降水量（P_1_4_1）(单位：毫米)、四分量辐射（SWIN_1_4_1、SWOUT_1_4_1、LWIN_1_4_1、LWOUT_1_4_1、RN_1_4_1）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（TC_1_4_1）(单位：摄氏度)、土壤热通量（SHF_1_5_1、SHF_1_10_1）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（SWC_1_5_1、SWC_1_20_1）(单位：百分比)、土壤温度（TS_1_5_1、TS_1_10_1）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_1_5_1，SWP_1_20_1）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_1_5_1、EC_1_20_1）（单位：微西门子/厘米）、光合有效辐射（PPFD_1_4_1）(单位：微摩尔/平方米秒)、日照时数（Sun_time_1_4_1）（单位：小时）。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；缺失或异常数据用-6999代替；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2021-6-10 10:30。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月4日至2021年12月31日兰州大学寒旱区科学观测网络连城站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃永登连城吐鲁沟国家森林公园吐鲁坪，下垫面是森林。观测点的经纬度是102.737E，36.692N，海拔2903m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在4m、8m处，共2层，朝向正北；气压计安装在1.5m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔2m处；红外温度计安装在4m处，朝向正南，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）（2块）依次埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；光合有效辐射传感器、日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在4m处，朝向正南。 观测项目有：风速（WS_1_4_1、WS_1_8_1）(单位：米/秒)、风向（WD_1_4_1、WD_1_8_1）(单位：度)、空气温湿度（Ta_1_4_1、Ta_1_8_1和RH_1_4_1、RH_1_8_1）(单位：摄氏度、百分比)、气压（PA_1_1_1）(单位：百帕)、降水量（P_1_4_1）(单位：毫米)、四分量辐射（SWIN_1_4_1、SWOUT_1_4_1、LWIN_1_4_1、LWOUT_1_4_1、Rn_1_4_1）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（TC_1_4_1）(单位：摄氏度)、土壤热通量（SHF_1_5_1、SHF_1_10_1）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（SWC_1_5_1、SWC_1_10_1）(单位：百分比)、土壤温度（TS_1_5_1、TS_1_10_1）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_1_5_1，SWP_1_10_1）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_1_5_1、EC_1_10_1）（单位：微西门子/厘米）、光合有效辐射（PPFD_1_1_1）(单位：微摩尔/平方米秒)、日照时数（Sun_time_1_4_1）（单位：小时）。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；缺失或异常数据用-6999代替；2021.6.13-3021.9.8日，由于电线被老鼠咬断，导致所有传感器数据缺失；2021.1.4-2021.9.8日，8m风速风向传感器、5/10cm土壤温/湿/电导率传感器、5/10土壤水势传感器、4m红外地温传感器故障（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2021-8-20 10:30。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月31日兰州大学寒旱区科学观测网络瓜州站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃酒泉瓜州县柳园镇，下垫面是荒漠。观测点的经纬度是95.673E，41.405N，海拔2014m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在2m、4m、8m、16m、32m、48m处，共6层，朝向正北；气压计安装在1.5m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔4m处；红外温度计安装在4m处，朝向正南，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）（2块）依次埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下5cm、10cm、20cm、40cm、60cm、80cm处；光合有效辐射传感器、日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在4m处，朝向正南。 观测项目有：风速（WS_1_2_1、WS_1_4_1、WS_1_8_1、WS_1_16_1、WS_1_32_1、WS_1_48_1）(单位：米/秒)、风向（WD_1_2_1、WD_1_4_1、WD_1_8_1、WD_1_16_1、WD_1_32_1、WD_1_48_1）(单位：度)、空气温湿度（Ta_1_2_1、Ta_1_4_1、Ta_1_8_1、Ta_1_16_1、Ta_1_32_1、Ta_1_48_1和RH_1_2_1、RH_1_4_1、RH_1_8_1、RH_1_16_1、RH_1_32_1、RH_1_48_1）(单位：摄氏度、百分比)、气压（PA_1_1_1）(单位：百帕)、降水量（P_1_4_1）(单位：毫米)、四分量辐射（SWIN_1_4_1、SWOUT_1_4_1、LWIN_1_4_1、LWOUT_1_4_1、RN_1_4_1）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（TC_1_4_1）(单位：摄氏度)、土壤热通量（SHF_1_5_1、SHF_1_10_1）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（SWC_1_5_1、SWC_1_10_1、SWC_1_20_1、SWC_1_40_1、SWC_1_60_1、SWC_1_80_1）(单位：百分比)、土壤温度（TS_1_5_1、TS_1_10_1、TS_1_20_1、TS_1_40_1、TS_1_60_1、TS_1_80_1）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_1_5_1、SWP_1_10_1、SWP_1_20_1、SWP_1_40_1、SWP_1_60_1、SWP_1_80_1）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_1_5_1、EC_1_10_1、EC_1_20_1、EC_1_40_1、EC_1_60_1、EC_1_80_1）（单位：微西门子/厘米）、光合有效辐射（PPFD_1_4_1）(单位：微摩尔/平方米秒)、日照时数（Sun_time_1_4_1）（单位：小时）。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；缺失或异常数据用-6999代替；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2021-6-10 10:30。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月31日兰州大学寒旱区科学观测网络敦煌站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃敦煌西湖，下垫面是湿地。观测点的经纬度是93.709E，40.348N，海拔994m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在4m、8m处，朝向正北；气压计安装在1m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔4m处；红外温度计安装在4m处，朝向正南，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）（2块）依次埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下5cm和20cm处；光合有效辐射传感器、日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在4m处，朝向正南。 观测项目有：风速（WS_1_4_1、WS_1_8_1）(单位：米/秒)、风向（WD_1_4_1、WD_1_8_1）(单位：度)、空气温湿度（Ta_1_4_1、Ta_1_8_1和RH_1_4_1、RH_1_8_1）(单位：摄氏度、百分比)、气压（PA_1_1_1）(单位：百帕)、降水量（P_1_4_1）(单位：毫米)、四分量辐射（SWIN_1_4_1、SWOUT_1_4_1、LWIN_1_4_1、LWOUT_1_4_1、RN_1_4_1）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（TC_1_4_1）(单位：摄氏度)、土壤热通量（SHF_1_5_1、SHF_1_10_1）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（SWC_1_5_1、SWC_1_20_1）(单位：百分比)、土壤温度（TS_1_5_1、TS_1_20_1）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_1_5_1，SWP_1_20_1）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_1_5_1，EC_1_20_1）（单位：微西门子/厘米）光合有效辐射（PPFD_1_4_1）(单位：微摩尔/平方米秒)、日照时数（Sun_time_1_4_1）（单位：小时）。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；缺失或异常数据用-6999代替；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2021-6-10 10:30。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月31日兰州大学寒旱区科学观测网络大野口站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃张掖大野口排露沟，下垫面是林缘草地。观测点的经纬度是100.286E，38.556N，海拔2703m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在8m处；气压计安装在1.5m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔2m处；红外温度计安装在2m处，朝向正南，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）埋设在塔南侧植被下5cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下20cm处；光合有效辐射传感器、日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在2m处，朝向正南。 观测项目有：风速（WS_1_8_1）(单位：米/秒)、风向（WD_1_8_1）(单位：度)、空气温湿度（Ta_1_8_1和RH_1_8_1）(单位：摄氏度、百分比)、气压（PA_1_1_1）(单位：百帕)、降水量（P_1_4_1）(单位：毫米)、四分量辐射（SWIN_1_4_1、SWOUT_1_4_1、LWIN_1_4_1、LWOUT_1_4_1、Rn）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（TC_1_1_1）(单位：摄氏度)、土壤热通量（SHF_1_5_1）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（SWC_1_20_1）(单位：百分比)、土壤温度（TS_1_20_1）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_1_20_1）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_1_20_1）（单位：微西门子/厘米）光合有效辐射（PPFD_1_4_1）(单位：微摩尔/平方米秒)。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；缺失或异常数据用-6999代替；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2021-6-10 10:30。
赵长明, 张仁懿
本数据集综合了2014年珠峰、林芝、纳木错（探空观测时段为6月、8月和11月的 08时，14时和20时）站点和2019年第二次青藏高原科考“地-气相互作用与气候效应”立体综合加强期观测试验狮泉河（探空观测时段为5月、7月和10月的02时， 08时，14时和20时）站点探空观测数据。本数据是由位温、比湿、风速、风向和相对高度组成的梯度观测数据，数据采集频率为2s，使用时间均为北京时，数据完整性文件命名规则为：年份+要素.xlsx。
李茂善, 马耀明, 胡泽勇, 陈学龙, 孙方林, 马伟强
1）数据内容：2001-2018年南极冰盖近地面月气温时空数据集。 2）数据来源及加工方法：利用中分辨率成像光谱仪(MODIS)地表温度测量数据，结合119个气象站的现场气温记录，利用神经网络模型重建了南极冰盖(AIS)近地面气温数据，分辨率为0.05°×0.05°，时间尺度为2001-2018。 3）数据质量描述：精度优于ERA5再分析资料。 4）数据应用成果及前景：该数据库可用于研究南极冰盖近地面气温的时空分布特征，研究SAM和ENSO等对南极气温年际变化的影响。此外，由于数值天气预报模式输入的独立性，该数据集有可能用于气候模式验证和数据同化。
张雪影
数据集为中国多情景多模式逐月平均气温数据，空间分辨率为0.0083333°(约1km)，时间为2021年1月-2100年12月。数据为NETCDF格式。数据是根据IPCC耦合模式比较计划第六阶段（CMIP6）发布的全球>100 km气候模式数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成。数据采用IPCC最新发布的SSP情景(SSP119、SSP245、SSP585),每个情景包含三个GCMs（EC-Earth3、GFDL-ESM4、MRI-ESM2-0）气候数据，数据集包含的地理空间范围是中国主要陆地，不含南海岛礁等区域。单位为0.1℃。文件命名是GCM_SSP_tmp-30s-序号.nc，30s即0.0083333°，序号从1-40，序号1表示2021.1-2022.12，依次表示年份；以EC-Earth3_ssp119_tmp-30s-1.nc文件为例，表示SSP119情景下EC-Earth3气候模的1km分辨率2021.1-2022.12逐月均温数据，含24个图层。欲更深入的理解数据请参阅文献引用方式下的数据作者已发表的论文。
彭守璋
近地表气温是反映气候变化的重要物理参数。为了获得中国地区高时空分辨率的日数据(Tmax、Tmin和Tavg)，我们充分分析了各种现有数据(再分析数据、遥感数据和原位数据)的优缺点。针对不同的天气条件建立了不同的Ta重建模型，并通过建立不同区域的修正方程进一步提高数据精度。最后，获得了1979 - 2018年中国逐日气温数据集(Tmax、Tmin和Tavg)，空间分辨率为0.1°。 对于Tmax，使用原位数据的验证表明，均方根误差(RMSE)范围为0.86°C至1.78°C，平均绝对误差(MAE)范围为0.63°C至1.40°C，皮尔逊系数(R2)范围为0.96至0.99。Tmin的RMSE为0.78°C ~ 2.09°C, MAE为0.58°C ~ 1.61°C, R2为0.95 ~ 0.99。对于Tavg, RMSE范围为0.35°C ~ 1.00°C, MAE范围为0.27°C ~ 0.68°C, R2范围为0.99 ~ 1.00。此外，利用多种评价指标分析Ta的时空变化趋势，Tavg增加幅度大于0.0°C/a，与全球变暖的总体趋势一致。 综上所述，该数据集具有较高的空间分辨率和可靠的精度，弥补了之前在高空间分辨率下缺失的温度值(Tmax、Tmin和Tavg)。该数据集也为研究气候变化，特别是高温干旱和低温冷害提供了关键参数。
方舒, 毛克彪
由于气象站点在三江流域内分布不均，并且多沿着交通干线，无观测数据的地区多，普通的空间插值方法难以获得准确的空间分布特征。基于WorldClim v2.1空间数据集中的气温数据，采用MATLAB语言读取三江流域研究区内空气温度数据，进行计算并输出为GIS格式的数据，采用ArcGIS软件实现三江流域2007-2018年平均气温状况的空间分布数据集。通过该数据集，有效解决了三江流域因地势复杂、高山峡谷众多导致气象站点在区内分布不均的问题，可较好的反映三江流域空气气温的2007-2018年长期的平均分布状况。
刘明浩
气温是重要的外动力环境要素之一。收集研究区三江流域内典型区域10处气象观测站点五道梁、沱沱河、曲麻莱、那曲、玉树、丁青、昌都、巴塘、得荣、丽江的气温日值数据，对收集数据进行筛选、剔除、分类计算等加工程序，获得研究区关键区域的年平均气温外动力环境因素2000-2020年时序数据集，通过该数据集，可反映三江流域关键区2000-2020年年平均气温变化规律及趋势，了解影响青藏高原滑坡的外动力因素气温的变化情况。
刘明浩
本数据集的制备是基于提出的针对藏东南冰川地区的全天候地表温度数据降尺度方法，通过分析全天候地表温度与其时空影响因子高程、地表覆盖类型、植被指数、积雪指数、地表反射率等数据之间的关系，构建了全天候地表温度的降尺度模型，将全天候地表温度产品的空间分辨率由1 km提升至250 m。通过地面站点实测数据进行验证，验证结果表明降尺度地表温度在站点处的RMSE白天与夜间分别为2.25 K、2.16 K左右，较原始1 km地表温度产品精度提升约0.5 K。图像质量指数的计算结果表明降尺度地表温度不仅获得了大量的细节热信息，而且在空间格局和幅值上与原始1 km地表温度保持了高度的一致性。本数据集对藏东南冰川地区高分辨率全天候地表温度生成和灾害监测具有一定的意义。
周纪, 黄志明, 钟海玲, 唐文彬
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