2021-2100年中国1km分辨率多情景多模式逐月平均气温数据集

1 km multi-scenario and multi-model monthly temperature data for China in 2021-2100


数据集为中国多情景多模式逐月平均气温数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为2021年1月-2100年12月。数据为NETCDF格式。数据是根据IPCC耦合模式比较计划第六阶段(CMIP6)发布的全球>100 km气候模式数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国地区降尺度生成。数据采用IPCC最新发布的SSP情景(SSP119、SSP245、SSP585),每个情景包含三个GCMs(EC-Earth3、GFDL-ESM4、MRI-ESM2-0)气候数据,数据集包含的地理空间范围是中国主要陆地,不含南海岛礁等区域。单位为0.1℃。文件命名是GCM_SSP_tmp-30s-序号.nc,30s即0.0083333°,序号从1-40,序号1表示2021.1-2022.12,依次表示年份;以EC-Earth3_ssp119_tmp-30s-1.nc文件为例,表示SSP119情景下EC-Earth3气候模的1km分辨率2021.1-2022.12逐月均温数据,含24个图层。欲更深入的理解数据请参阅文献引用方式下的数据作者已发表的论文。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名是GCM_SSP_tmp-30s-序号.nc,30s即0.0083333°,序号从1-40,序号1表示2021.1-2022.12,依次表示年份,每个nc数据包括24个图层;以EC-Earth3_ssp119_tmp-30s-1.nc文件为例,表示SSP119情景下EC-Earth3气候模的1km分辨率2021.1-2022.12逐月均温数据,24个图层依次为2021年1月,2021年2月,........, 2022年12月。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

彭守璋. (2022). 2021-2100年中国1km分辨率多情景多模式逐月平均气温数据集. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11866/db.loess.2021.003.
[Peng, S. (2022). 1 km multi-scenario and multi-model monthly temperature data for China in 2021-2100. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11866/db.loess.2021.003. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Liu, W.Z., & Li, Z. (2019). 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017. Earth System Science Data, 11, 1931–1946. https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019( 查看 | Bibtex格式)

2. Peng, S.Z., Ding, Y.X., Wen, Z.M., Chen, Y.M., Cao, Y., & Ren, J.Y. (2017). Spatiotemporal change and trend analysis of potential evapotranspiration over the Loess Plateau of China during 2011-2100. Agricultural and Forest Meteorology, 233, 183-194. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.11.129( 查看 | Bibtex格式)

3. Ding, Y.X., & Peng, S.Z. (2020). Spatiotemporal trends and attribution of drought across China from 1901–2100. Sustainability, 12(2), 477.( 查看 | Bibtex格式)

4. Ding, Y.X., Peng, S.Z. (2021). Spatiotemporal change and attribution of potential evapotranspiration over China from 1901 to 2100. Theoretical and Applied Climatology. https://doi.org/10.1007/s00704-021-03625-w( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


资助项目

第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program

气候变化下黄土高原潜在植被群落时空演变研究(42077451) (项目编号:42077451) National Natural Science Foundation of China

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数据细节
  • 时间分辨率: 月
  • 空间分辨率: 1km - 10km
  • 大小: 110,592 MB
  • 浏览: 9466 次
  • 下载量: 877 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2021-01-01 至 2100-12-31
  • 元数据更新时间: 2022-04-18
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彭守璋  

分发方: 时空三极环境大数据平台

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