三江源国家公园遥感地表温度数据集1km（2004年-2020年)，数据源为MOD11A2，MOD11A2 V6产品提供了一个1200 x 1200公里网格内的8天平均陆地表面温度（LST），数据格式为.hdf。利用MOD11A2地表温度数据，通过MRT软件进行拼接、重采样和投影转换等操作，通过ARCGIS处理好的shp图层进行掩膜，最后进行单位换算、数据平滑等处理，可得到三江源国家公园遥感地表温度数据。

该数据集包含了从2020年到2021年基于LandSat-8 OLI遥感影像提取的黄河源土地覆盖数据及植被类型数据集。空间分辨率为30m。共包括了7种基于UN Land Cover Classification System的土地覆盖类型。在算法中，（1）首先结合我国1：10万植被分类（2007）进行了质量订正和控制；（2）我国植被分类中侧重与气候区的结合，在订正CCI-LC时与我国气候区划相结合，与我国气候区划类型对应的植被类型相结合，全面订正了数据标签。集成了去云算法、基于地面验证点建立了基于支持向量机分类器的优化算法，最终得到分类效果较好的分类产品，通过与同类产品的对比分析，该数据集明显优于ESA-CCI 300m、MODIS 500m及GLB 30m等产品。

根据最新监测数据显示，三江源国家公园内面积大于1000平方米的湖泊达到167个，其中，长江源园区120个、黄河源园区36个、澜沧江源园区11个，以淡水湖和微咸水湖居多，是世界上海拔最高、数量最多、面积最大的高原湖群区之一。三江源国家公园湖泊面积长序列数据集（1970-2020年），数据来源于卫星遥感数据，采用机器和人工目视解译确定了三江源国家公园湖泊边界，数据说明了三江源国家公园水源涵养能力显著增强。

该数据集包含了三江源国家公园30m空间分辨率的遥感解译冰川数据集，该数据集包含了从2020年到2021年基于LandSat-8 OLI遥感影像提取的三江源国家公园冰川分布数据集。空间分辨率为30m。在算法中，首先结合我国第二次冰川编目数据进行了质量订正和控制。集成了去云算法、基于地面验证点建立了基于支持向量机分类器的优化算法，最终得到分类效果较好的分类产品，通过与同类产品的对比分析，该数据集明显优于ESA-CCI 300m、MODIS 500m及GLB 30m等产品。

三江源国家公园土壤温度数据集，时间范围为1980-2020年。数据为ERA5，ERA5是ECMWF（欧洲中期天气预报中心）对1950年1月至今全球气候的第五代大气再分析数据集。ERA5由ECMWF的哥白尼气候变化服务（C3S）生产。ERA5提供了大量大气、陆地和海洋气候变量的每小时估计值。这些数据覆盖了30公里网格上的地球，并使用137个从地表到80公里高度的高度来解析大气，包括在降低空间和时间分辨率时所有变量的不确定性信息。

长期数据记录(LTDR)是美国国家航空航天局(NASA)在LAADS DAAC的一个制作地球系统数据记录用于研究环境(措施)项目，该项目产生并分发一套陆地表面气候数据记录(CDR)。cdr提供了40多年的时间序列，这些时间序列是经过良好校准的、一致的日常测量数据，用于分析和了解全球气候变率和变化。LTDR项目是一座重要的桥梁，它有助于将NOAA和欧洲航天局的先进高分辨率辐射计(AVHRR)获得的数据与EOS中分辨率成像光谱仪(MODIS)、Suomi国家极轨伙伴关系(SNPP)可见光红外成像辐射计套件(VIIRS)和联合极轨卫星系统(JPSS) VIIRS任务联系起来。AVHRR大气校正归一化植被指数每日L3全球0.05度CMG产品提供归一化植被指数(NDVI)值，该值是使用brdf校正的地表反射率输入导出的，并提供数据质量评估。

基于MODIS 2000年至2020年生长季平均的NDVI与EVI（空间分辨率250m），利用Mann-Kendall趋势检测方法，计算了NDVI的变化趋势。MOD13Q1 V6产品提供逐像元的植被指数。一个是归一化差值植被指数(NDVI)，又称连续性指数，是由现有的国家海洋和大气管理局高级甚高分辨率辐射计(NOAA-AVHRR)导出的NDVI。第二个植被层是增强植被指数(EVI)，该指数将冠层背景变化最小化，并在浓密的植被条件下保持敏感性。EVI还使用蓝色波段去除烟雾和亚像素薄云造成的残留大气污染。MODIS NDVI和EVI产品是由大气校正的双向地表反射率计算而来的。该数据空间分辨率为250m。

该数据集包含了三江源地区1960-2020年间因雪灾而损失的牲畜数量和雪灾发生地点位置数据集。灾害发生地及损失情况来自《中国气象灾害大典》(温克刚, 2005)、《中国西部农业气象灾害》(王建林 et al., 2003)及《中国灾害性天气气候图集》(中国气象局, 2007)等。近些年的数据主要依据雪灾的新闻报道和文献报道数据。数据质量控制中，首先对雪灾的发生地进行了详细订正，其次对其损失数量进行了详细评估，对一些明显夸大报道的雪灾事件进行了剔除和合理纠正，使得数据较为客观和真实，能反映雪灾的具体规模大小。是研究三江源区雪灾的一手资料。

三江源国家公园位于地球“第三极”青藏高原腹地，由长江源园区、黄河源园区、澜沧江源园区组成，总面积为12.31万平方公里。三江源国家公园遥感积雪结束日期数据产品是基于中国2000-2020年逐日无云500 m积雪面积产品，依据积雪初日为一个水文年中最后一次出现连续5天是雪的终日对应日期计算得到，其中水文年为每年的9月1日到次年的8月31日。数据格式是TIFF，数据投影为WGS84投影,分辨率是500m。积雪日数取值范围为1~365天或者366天，无效值为0,其中1表示9月1日，依次类推具体日期。

三江源国家公园位于地球“第三极”青藏高原腹地，由长江源园区、黄河源园区、澜沧江源园区组成，总面积为12.31万平方公里。三江源国家公园遥感积雪开始日期数据产品是基于中国2000-2020年逐日无云500 m积雪面积产品，依据积雪初日为一个水文年中第一次出现连续5天是雪的首日对应日期计算得到，其中水文年为每年的9月1日到次年的8月31日。数据格式是TIFF，数据投影为WGS84投影,分辨率是500m。积雪日数取值范围为1~365天或者366天，无效值为0,其中1表示9月1日，依次类推具体日期。

三江源国家公园遥感雪粒径数据产品（2000年-2020年），雪粒径数据产品是基于MOD09GA数据，利用由AART模型发展的SGSP算法反演得到的。雪粒径值表示积雪表层（5cm左右）的雪粒有效半径（单位： μm），数据格式是TIFF，数据投影为WGS84投影。2000-11-01至2019-04-01积雪期（每年11月1日到次年4月1日）。雪粒径取值范围为50-2000μm，并用MOD10A1识别的积雪的FSC（0-100）进行了掩膜，其他区域取值都为0。

三江源国家公园遥感蒸散发数据集（2000年-2020年）使用了MOD16A2遥感数据集，该数据集的空间分辨率为1km，时间分辨率为8天。 MOD16A2第6版蒸发/热量通量产品是一个以500米像素分辨率制作的8天综合产品。用于MOD16数据产品收集的算法是基于Penman-Monteith方程的逻辑，其中包括每日的气象再分析数据的输入，以及MODIS遥感数据产品，如植被属性动态、反照率和土地覆盖。