DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Elevation Model)是流域地形、地物识别的重要原始资料。DEM 的原理是将流域划分为m 行n列的四边形(CELL)，计算每个四边形的平均高程，然后以二维矩阵的方式存储高程。由于DEM 数据能够反映一定分辨率的局部地形特征，因此通过DEM 可提取大量的地表形态信息，这些信息包含流域网格单元的坡度、坡向以及单元格之间的关系等。同时根据一定的算法可以确定地表水流路径、河流网络和流域的边界。因此从DEM 提取流域特征，一个良好的流域结构模式是设计算法的前提和关键。 高程数据图是根据中国1:25万等高线和高程点形成的1km数据，包括DEM、山影（hillshade）、坡度（Slope）、坡向（Aspect）图 数据集投影： 两种投影方式 ： 正轴割圆锥等面积投影 Albers Conical Equal Area（105、25、47) 大地坐标WGS84坐标系
2019-06-29
采用黑河计划数据管理中心提供的黑河流域30米分辨率的ASTER GDEM数据和90米分辨率的SRTM数据两组栅格数据，以及多来源的点数据。利用HASM升尺度算法，将不同来源和不同精度的栅格数据与高程点数据进行融合，获得黑河流域的高精度坡向数据。首先利用各种点数据对两组栅格数据进行精度验证，根据精度验证的结果，在不同的区域，采用不同的栅格数据作为数据融合的趋势面。计算各样点数据与趋势面的残差，运用HASM算法进行插值获得残差曲面，将趋势面与残差曲面叠加，从而获得最终的坡向曲面。空间分辨率为500米。
2016-12-22
采用黑河计划数据管理中心提供的黑河流域30米分辨率的ASTER GDEM数据和90米分辨率的SRTM数据两组栅格数据，以及多来源的点数据。利用HASM升尺度算法，将不同来源和不同精度的栅格数据与高程点数据进行融合，获得黑河流域的高精度坡度数据。首先利用各种点数据对两组栅格数据进行精度验证，根据精度验证的结果，在不同的区域，采用不同的栅格数据作为数据融合的趋势面。计算各样点数据与趋势面的残差，运用HASM算法进行插值获得残差曲面，将趋势面与残差曲面叠加，从而获得最终的坡度曲面。空间分辨率为500米。
2016-12-19
ASTER Global Digital Elevation Model (ASTER GDEM)是美国是美国航空航天局 (NASA )和日本经济产业省(METI)联合发布的全球数字高程数据产品, 该DEM数据是根据NASA新一代对地观测卫星TERRA的观测结果完成，是由ASTER(Advanced Space borne Thermal Emission and Reflection Radio meter)传感器搜集的130万个立体像对数据制作，其覆盖范围超过了地球99%陆地表面。该数据的水平精度30米（置信度95%），高程精度为20米（置信度95%）。该数据是第三个全球范围内的高程数据，较之以前的SRTM3 DEM和GTOPO30数据有明显的提高。ASTER GDEM发布了两个版本，第一个版本于2009年6月发布，第二个版本于2011年10月发布，第二版相比第一版而言，数据在水域覆盖和偏差去除等方面有了进一步的进展，数据的质量得到了很大的提高。 本数据集为疏勒河流域第二版本的ASTER GDEM数据集，包括DEM、山影、坡度、坡向数据。空间分辨率：1弧度秒 （约30 米），精度：垂直精度20米，水平精度30米。
2014-08-02
在2012年6月-2012年8月共采集不同植被类型、不同海拔及不同地形的土样共137个，每个样点的土层分0-10cm、10-20cm和20-30cm三层取样，海拔在2700-3500m之间，植被类型分青海云杉林，祁连圆柏林，亚高山灌丛草甸，草地和干草原五种类型，在采样的同时利用手持GPS记录每个采样点的位置信息和环境信息，包括：经度、纬度、海拔、坡度、坡向、地形曲率、植被类型、土壤厚度、最大根系深度等。 土壤容重：土壤容重的测量方法为将样品装入信封中在105℃的条件，放入烘箱中烘干24小时，取出后放置30分钟称重，称重结果与环刀体积的比值即为土壤容重，单位g/cm3。 土壤机械组成：土壤机械组成的测量采用了比重计法，机械组成包括土壤砂粒、粉粒和粘粒含量。
2013-08-16
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