陆地表层--数据产品-时空三极环境大数据平台

黑河流域中下游补充水位（Diver）数据集（2013-2015）

通过e-SENSE/Diver水文监测设备及动态远程监测系统，获取黑河流域关键站点2013至2015年3年非冰冻期的水文监测数据，主要包括3个地下水（祁连站、临泽站、额济纳站）及6个河道地表水（莺落峡站、高崖站、正义峡站、哨马营站、狼心山站、居延海）的温度及水位数据，时间分辨率为1h。

2017-07-30

黑河流域数字土壤制图产品（第二版）：土壤容重分布数据集（2012-2014）

本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。范围：黑河流域；投影：WGS_1984_Albers；空间分辨率：100米；数据格式：TIFF；

2017-07-13

黑河生态水文遥感试验：大野口流域2米DEM数据

通过数据编程，2012年5月中旬获取了大野口流域WorldView-2立体像对数据。同年7-8月，在流域GPS差分大地控制网基础上，测得27个GPS像控点及检查点数据。在全野外GPS地面控制点基础上，利用数字摄影测量软件系统，对WorldView-2影像自带RPC文件进行校正。在立体模型上通过影像自动匹配技术，匹配60个均匀分布的高精度影像连接点快速提取黑河流域上游大野口子流域1米、2米数字高程模型（DEM）。同时，在阴坡森林覆盖区、大野口水库等重点区域进行DEM进行编辑，在地形特征变化大的地方测量一定数量的特征点、线数据，极大地提高了成果精度。通过外业控制点、模型保密点组成的检查点进行定量DEM验证，其高程中误差分别为1.9米和1.2米，达到1:2000比例尺2级高山地2米精度要求。

2017-06-29

黑河生态水文遥感试验：大野口流域0.5米WorldView-2DOM数据（2012年5月）

通过数据编程，2012年5月中旬获取了大野口流域WorldView-2立体像对数据。同年7-8月，在流域GPS差分大地控制网基础上，测得27个GPS像控点及检查点数据。在全野外GPS地面控制点基础上，利用数字摄影测量软件系统，对WorldView-2影像自带RPC文件进行校正。在立体模型上通过影像自动匹配技术，匹配60个均匀分布的高精度影像连接点快速提取黑河流域上游大野口子流域1米、2米数字高程模型（DEM）。基于共线条件方程，利用数字微分纠正原理，选取立体像对中的正视影像生成大野口流域数字正射影像DOM。

2017-06-23

黑河流域绿洲作物种植结构及面积信息

包括黑河流域11个区县2000-2012年主要作物种植结构及面积信息（粮食、小麦、玉米、薯类、大豆、棉花、油料、蔬菜等）

2017-06-16

黑河流域数字土壤制图产品：三维土壤有机碳含量分布数据集（2012）

按照全球数字土壤制图（GlobalSoilMap.net）标准，将0-1m土壤深度划分为0-5cm、5-15cm、15-30cm、30-60cm、60-100cm 5个层次，根据土壤-景观模型原理，使用数字土壤制图方法制作不同层次的土壤有机碳含量空间分布数据产品。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。范围：黑河流域；投影：WGS_1984_Albers；空间分辨率：100米；数据格式：TIFF；数据集内容： hh_soc_layer1.tif：0-5cm 土壤有机碳含量； hh_soc_layer2.tif：5-15cm 土壤有机碳含量； hh_soc_layer3.tif：15-30cm 土壤有机碳含量； hh_soc_layer4.tif：30-60cm 土壤有机碳含量； hh_soc_layer5.tif：60-100cm 土壤有机碳含量；

2017-04-11

黑河流域数字土壤制图产品（第二版）：关键土壤水文属性分布数据集（2012）

根据土壤-景观模型原理，使用数字土壤制图方法制作关键水文参数空间分布图数据产品。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。范围：黑河流域；投影：WGS_1984_Albers / Albers_Conic_Equal_Area；空间分辨率：90米；数据格式：TIFF；数据内容：饱和含水量、田间持水量、萎蔫含水量、饱和导水率空间分布预测方法：增强回归树环境变量：主要的成土因素数据集内容： pr_0kp sm.tif：饱和含水量（单位：%） pr_33kp sm.tif: 田间持水量（单位：%） x1500kp sm.tif：萎蔫含水量（单位：%） shc sm.tif：饱和导水率（单位：Ks/（mm•min-1））

2017-03-29

黑河流域数字土壤制图产品（第二版）：土壤质地数据集（2012-2014）

土壤粒级划分标准使用美国制分类法。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。预测方法主要是基于土壤-景观模型，该模型基本理论基础是经典的土壤发生理论，模型将土壤视为气候、地形、母质、生物和时间综合作用的产物。范围：黑河流域；投影：WGS_1984_Albers；空间分辨率：100米；数据格式：TIFF；数据内容：土壤粘粒、粉粒、砂粒含量空间分布预测方法：增强回归树环境变量：主要的成土因素

2017-03-27

黑河流域数字土壤制图产品（第二版）：土壤有机碳分布数据集（2012）

按照全球数字土壤制图（GlobalSoilMap.net）标准，将0-1m土壤深度划分为0-5cm、5-15cm、15-30cm、30-60cm、60-100cm 5个层次，根据土壤-景观模型原理，使用数字土壤制图方法制作不同层次的土壤有机碳含量空间分布数据产品。预测方法主要是基于土壤-景观模型，该模型基本理论基础是经典的土壤发生理论，模型将土壤视为气候、地形、母质、生物和时间综合作用的产物。本数据集来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。范围：黑河流域；投影：WGS_1984_Albers；空间分辨率：100米；数据格式：TIFF；数据内容：土壤有机碳含量空间分布预测方法：增强回归树环境变量：主要的成土因素

2017-03-26

黑河流域数字土壤制图产品（第二版）：土壤厚度分布数据集（2012-2014）

本数据集的数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。预测方法主要是基于土壤-景观模型，该模型基本理论基础是经典的土壤发生理论，模型将土壤视为气候、地形、母质、生物和时间综合作用的产物。范围：黑河流域；投影：Albers_Conic_Equal_Area；空间分辨率：90米；数据格式：ArcGIS Grid；数据内容：土壤厚度空间分布预测方法：增强回归树环境变量：主要的成土因素

2017-03-25

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