“中国数字山地图”数据集(2015)

Data set of "Digital Mountain Map of China" (2015)


《中国数字山地图》的数据从宏观尺度刻画中国山地空间格局和复杂形态特征,其中包含我国山地分布、山地分类、形态要素与山地面积比例等信息,是山地区划、山地成因分类及资源环境关联分析的基础数据。

山地承载着巨大的自然资源供给、生态服务与调节功能,在我国生态文明建设和社会经济发展中有着重要的地位和作用。前期,中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所的李爱农研究员等,在中国山地空间范围定量界定、山地起伏度计算尺度分析及地形自适应算法、山地综合制图等研究的基础上,形成了“中国数字山地图”数据集,具体包括:

(1)中国山地空间范围数据,(2)中国山地类型数据,(3)山脉数据(山脉走向、等级与山脊形态),(4)山峰数据,(5)山地面积按一级行政区统计表,(6)中国地势等高面数据,(7)山地形成类型分区数据,(8)中国山地分区数据,(9)主要山峰列表。山地空间界定范围与分类的原始DEM空间分辨率约90m,数据边界已套合中高分辨遥感影像做必要的修订,与山地地形晕渲图有良好的空间一致性;山脉走向与山地散列要素的制图综合精度为1∶100万,为定性的辅助数据。该数据集将山地从地貌制图中单独列出,具有更高的空间分辨率和针对性,可为山地环境及山地灾害地带性研究、山区国土空间分析等提供可靠的本底数据,服务于我国面向山区的宏观决策。


数据文件命名方式和使用方法

(1)中国山地空间范围数据,文件名为“CN_MountainDistribution.shp”,可用ArcMap打开;
(2)中国山地类型数据,文件名为“CN_MountainClassification.shp”,可用ArcMap打开,其中,山地类型设色文件“CN_MountainClassification.lyr”可用于ArcMap10.6或更高版本;
(3)中国主要山脉数据,文件名为“CN_MountainRanges.shp”,可用ArcMap打开;
(4)山峰数据,文件名为"MainMountianPeaks.shp",可用ArcMap打开;
(5)山地面积按一级行政区统计表,文件名为"CN_MountainAreaStatistics.docx",可用office word等打开;
(6)中国地势等高面分区数据,文件名为“CN_ContourPlane.shp”,可用ArcMap打开;
(7)山地形成类型分区数据,文件名为“CN_MountainTectonicGenesis”,可用ArcMap打开;
(8)中国山地分区数据,文件名为"CN_MountainDivisionAndZoning.shp",可用ArcMap打开;
(9)主要山峰f列表,文件名为”MountainList.xlsx“,可用office excel等打开。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

南希, 李爱农, 邓伟. (2022). “中国数字山地图”数据集(2015). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272523. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272523.
[Nan, X., Li, A., Deng, W. (2022). Data set of "Digital Mountain Map of China" (2015). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272523. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272523. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. 邓伟, 李爱农, 南希, 陈昱, 廖克. (2015). 中国数字山地图. 北京: 中国地图出版社( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.南希, 李爱农, 陈昱, 邓伟. (2016). 竖版中国数字山地图(1∶670万)的设计与编制[J].遥感技术与应用. 31(03):451-458 (查看 )

2.南希, 李爱农, 景金城. (2017). 中国山地起伏度计算中地形自适应滑动窗口获取与验证. 地理与地理信息科学, 33(04), 34-39+2. (查看 )

3.张伟, 李爱农, 江晓波. (2013). 基于DEM的中国山地空间范围定量界定. 地理与地理信息科学. 29(5), 58-63. (查看 )


数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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空间位置
East: 134.10 West: 73.50
South: 18.10 North: 53.60
数据细节
  • 时间分辨率: --
  • 空间分辨率: 100m - 1km
  • 大小: 192 MB
  • 浏览: 11320 次
  • 下载量: 931 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间描述: 完成于2022年5月
  • 元数据更新时间: 2022-06-08
联系信息
南希   李爱农   邓伟  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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