Dataset of China's urban expansion and urban growth boundaries (2021-2100) V1.0
本数据集来源于论文：Huang, M., Wang, Z.C., Pan, X.H., Gong, B.H., Tu, M.Z., & Liu, Z.F. (2022). Delimiting China's urban growth boundaries under localized shared socioeconomic pathways and various urban expansion modes. Earth's Future, 10, e2021EF002572。本套数据集展示了不同社会经济情景和不同扩展模式下中国2021-2100年城市建成区的扩展过程和城市空间增长边界（也可称为城市扩展边界）。本数据集的制作流程主要包括：（1）基于本地化后的共享社会经济路径，利用基于斑块的LUSD-urban模型，模拟了11种扩展模式下的城市扩展过程；（2）基于最大扩展范围，利用空间形态学方法对城市扩展动态信息进行处理，划定了中国各省级行政区的城市空间增长边界。作者利用该套数据分析了不同情景和不同扩展模式下城市扩展过程对生态系统服务的影响以及城市收缩压力，可为合理划定城镇开发边界提供参考。
中国城市扩展过程和城市增长边界数据以栅格文件形式存储，其中包括两个文件夹，文件夹“AnnualUrbanLand_China”中包括中国城市扩展过程，文件的名称为“SSP情景_mode_yyyy.tif”，其中，“SSP情景”代表共享社会经济路径，“mode”代表城市扩展模式，“yyyy”代表年，比如，“SSP1_0.0_2021.tif”代表中国2021年在SSP1情景下，以城市扩展模式指数为0时模拟得到的城市建成区范围。文件夹“China_UGBs_SSPs_2100”中包括城市增长边界，文件的名称为“SSP情景_mode_ 2100”，其中，“SSP情景”代表共享社会经济路径，“mode”代表城市扩展模式，比如“SSP1_0.0_2100.tif”代表中国在SSP1情景、城市扩展模式指数为0时得到的城市增长边界。
数据读取方式：用户可以使用ESRI ArcGIS软件、ERDAS软件和ENVI软件等地理信息系统和遥感相关软件读取数据。
黄妙, 王梓晨, 潘鑫豪, 龚炳华, 涂梦昭, 刘志锋. (2022). 中国未来逐年城市扩展过程和城市空间增长边界数据集（2021-2100）V1.0. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/HumanNat.tpdc.272852.
CSTR:
18406.11.HumanNat.tpdc.272852.
[Huang, M., Wang, Z., Pan, X., Gong, B., Tu, M., Liu, Z. (2022). Dataset of China's urban expansion and urban growth boundaries (2021-2100) V1.0. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/HumanNat.tpdc.272852.
CSTR:
18406.11.HumanNat.tpdc.272852.
]
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1. Huang, M., Wang, Z., Pan, X., Gong, B., Tu, M., & Liu, Z. (2022). Delimiting China's urban growth boundaries under localized shared socioeconomic pathways and various urban expansion modes. Earth's Future, 10, e2021EF002572. https://doi.org/10.1029/2021EF002572( 查看 | 下载 | Bibtex格式)
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国家重点研发计划课题“全球城镇化趋势及其对气候变化的影响” （项目编号：2019YFA0607203） National Key R&D Program of China (Grant No. 2019YFA0607203)
国家自然科学基金面上项目（项目编号：41871185） National Natural Science Foundation of China (41871185)
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