中国长序列地表冻融数据集——决策树算法（1987-2009）- 时空三极环境大数据平台

中国长序列地表冻融数据集——决策树算法（1987-2009）是利用被动微波遥感 SSM/I亮度温度资料通过决策树分类提取得到。

该数据集采用EASE-Grid投影方式（等积割圆柱投影，标准纬线为±30°），空间分辨率25.067525km，提供逐日的中国大陆主体部分的地表冻融状态分类结果。数据集按年份存放，共由23个文件夹组成，从1987到2009。每个文件夹里包含当年的逐日地表冻融分类结果，为ASCII码文件，命名规则为：SSMI-frozenYYYY***.txt，其中YYYY代表年，***代表儒略日（001~365/366）。冻融分类结果txt文件可直接用文本程序打开察看，还可用ArcView + Spatial Analyst扩展模块或者Arcinfo的Asciigrid命令打开。

提取地表冻融的原始数据来源于由美国国家雪冰数据中心（NSIDC）处理的1987 年以来的逐日被动微波数据，这一数据集采用EASE-Grid（等面积可扩充地球网格）作为标准格式。

中国地表冻融长时间序列数据集——决策树算法（1987-2009）属性由该数据集的时空分辨率、投影信息、数据格式组成。

时空分辨率：时间分辨率为逐日，空间分辨率为25.067525km，经度范围为60°～140°E，纬度为15°～55°N。

投影信息：全球等积圆柱EASE-Grid投影，关于EASE-Grid投影的详细信息见数据准备中关于这种投影的说明。

数据格式：数据集由1987到2009共23个文件夹组成，每个文件夹里包括当年的逐日地表冻融分类结果，按日存储为txt文件。文件命名规则：例如SMI-frozen1994001.txt代表1994年第1天的地表冻融分类结果。该数据集的ASCII码文件是由头文件和主体内容构成。头文件包括行数、列数、x-轴左下点坐标、y-轴左下点坐标、栅格大小、无数据区标值等6行描述信息组成；主体内容为根据行数列数组成的二维数组，以列为优先进行排列，数值为整数型，从1到4，1代表冻结，2代表融化，3代表沙漠，4代表降水。因为该数据集中的所有ASCII码文件所描述的空间为我国全国范围，所以这些文件的头文件是不变的，现将头文件摘录如下（其中xllcenter， yllcenter和cellsize单位为m）：

ncols 308

nrows 166

xllcorner 5778060

yllcorner 1880060

cellsize 25067.525

nodata_value 0

该数据集中的所有ASCII码文件可以直接用文本程序（如记事本）打开。除了头文件，主体内容为数值表征地表冻融的状态：1代表冻结，2代表融化，3代表沙漠，4代表降水。如果要用图示来显示的话，我们推荐用ArcView + 3D 或 Spatial Analyst 扩展模块来读取，在读取过程中会生成grid格式的文件，所显示的grid文件就是该ASCII码文件的图形表达。读取方法：

[1] 在ArcView软件中添加3D或Spatial Analyst扩展模块，然后新建一个View；

[2] 将View激活，点击File菜单，选择Import Data Source选项，弹出Import Data Source选择框，在此框中的Select import file type:中选择ASCII Raster，自动弹出选择源ASCII文件的对话框，点击寻找该数据集中的任一个ASCII文件，，然后按OK键；

[3] 在Output Grid对话框中键入的Grid文件名字（建议使用有意义的文件名，以便以后自己查看）和点击存放此Grid文件的路径，再次按Ok键，然后按Yes（要选择整型数据），Yes（把生成grid文件调入到当前的view中）。生成的文件可以按照Grid文件标准进行属性编辑。这样就完成了显示将ASCII文件显示成Grid文件的过程。

[4] 批处理时，可以使用ARCINFO的ASCIIGRID命令，编写成AML文件，再用Run命令在Grid模块中完成：

Usage: ASCIIGRID {INT | FLOAT}

数据文件命名方式和使用方法

ASCII码文件

本数据要求的引用方式查看数据引用帮助  数据引用必读

数据的引用

晋锐, 李新. (2012). 中国长序列地表冻融数据集——决策树算法（1987-2009）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Geocry.tpdc.270622. CSTR: 18406.11.Geocry.tpdc.270622.
[Li, X. (2012). China long-sequence surface freeze-thaw dataset——decision tree algorithm (1987-2009). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Geocry.tpdc.270622. CSTR: 18406.11.Geocry.tpdc.270622. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.晋锐, 李新, 车涛. 2008. SSM/I监测地表冻融状态的决策树算法. 遥感学报, 12(6): 1017-1027 (查看 )

2.Jin R, Li X and Che T. 2009. A decision tree algorithm for surface soil freeze/thaw classification over China using SSM/I brightness temperature. Remote Sensing of Environment, 113(12): 2651-2660. Doi:10.1016/j.rse.2009.08.003. (查看 )

3.谢燕梅, 晋锐, & 杨兴国. (2013). Amsr-e亮温监测中国近地表冻融循环算法研究. 遥感技术与应用, Issue(2), 182-191. (查看 )

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East: 135.50	West: 73.20
South: 17.80	North: 53.90

数据细节

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时间分辨率：日
空间分辨率： 10km - 100km
大小： 716 MB
浏览： 11049 次
下载量： 512 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 1987-01-11 至 2010-01-10
元数据更新时间： 2021-04-19

联系信息

：晋锐李新

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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