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本数据是基于气象观测数据、水文站点数据，结合各种同化数据和遥感数据，通过耦合积雪、冰川和冻土物理过程的青藏高原多圈层水文模型系统WEB-DHM（基于水和能量平衡的分布式水文模型）制备生成，时间分辨率为月尺度，空间分辨率为5km，原始数据格式为ASCII文本格式，数据种类包括格网径流与蒸发（若蒸发小于0,则表示凝华；若径流小于0，则表示当月降水小于蒸发）。若asc无法在arcmap中正常打开，请将asc文件前5行顶格。

数据文件命名方式和使用方法

数据为ASCII文本格式，数据命名方式：观测项+年月日，如：Acc_et.200101.asc。
径流单位为mm，蒸发单位为mm，可用arcgis等软件打开。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

王磊, 刘虎. (2022). 印度河水资源时空分布数据集（1998-2017）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272889. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272889.
[Wang, L., Liu, H. (2022). Data set of spatial and temporal distribution of water resources in Indus from 1998 to 2017. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272889. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272889. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

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参考文献

1.Wang L, Koike T, Yang K, et al.(2009). Development of a distributed biosphere hydrological model and its evaluation with the Southern Great Plains Experiments (SGP97 and SGP99)[J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 114(D8). (查看 )

2.Wang, L., Zhou, J., Qi, J., Sun, L., Yang, K., & Tian, L., et al. (2017). Development of a land surface model with coupled snow and frozen soil physics. Water Resources Research, 53(6), 5085-5103. (查看 )

3.Shrestha M, Wang L, Koike T, et al.(2010). Improving the snow physics of WEB-DHM and its point evaluation at the SnowMIP sites[J]. Hydrology and Earth System Sciences, 14(12): 2577-2594. (查看 )

4.Shrestha M, Koike T, Hirabayashi Y, et al. (2015,).Integrated simulation of snow and glacier melt in water and energy balance‐based, distributed hydrological modeling framework at Hunza River Basin of Pakistan Karakoram region[J]. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 120(10): 4889-4919. (查看 )

资助项目

“地球大数据科学工程”专项“时空三极环境”项目(项目编号:XDA19000000)“青藏高原水资源时空动态”子课题(子课题编号：XDA19070301) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）"Spatial–temporal changes in the polar water and ecosystem" subproject (subproject No: XDA19070301)

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