时空三极环境大数据方法库-时空三极环境大数据平台

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通过增量集成和自主研发，构建大数据质量控制、自动建模与分析、数据挖掘及交互式可视化的方法库，形成高可靠性、高可扩展性、高效性和高容错性的工具库，实现三极环境多源异构、多粒度、多时相、长时间序列大数据的协同分析方法的集成和共享，以及高效和在线的大数据分析处理。

机器学习

深度学习

数据同化

参数估计

盲源分解

多通道盲源分解单通道盲源分解

时间序列分析

随机性变化分析确定性变化分析

高级地统计

后处理

多模型后处理方法单模型后处理方法

因果分析

Meta分析

Meta Analysis元分析

独立分量分析

独立分量分析是指从多个源信号的线性混合信号中分离出源信号的技术。除了已知源信号是统计独立外，无其他先验知识。与传统的滤波方法和累加平均方法相比，ICA在消除噪声的同时，对其它信号的细节几乎没有破坏，且去噪性能也往往要比传统的滤波方法好很多。而且，与基于特征分析，如奇异值分解（SVD）、主成分分析（PCA）等传统信号分离方法相比，ICA是基于高阶统计特性的分析方法。在很多应用中，对高阶统计特性的分析更符合实际。

271 2022-06-15 查看详情
非负矩阵分解

非负矩阵分解是由Lee和Seung于1999年在自然杂志上提出的一种矩阵分解方法，它使分解后的所有分量均为非负值，并且同时实现非线性的维数约减。NMF已逐渐成为信号处理、生物医学工程、模式识别、计算机视觉和图像工程等研究领域中最受欢迎的多维数据处理工具之一。

248 2022-06-15 查看详情

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