全国遥感年平均地表温度和冻结指数（2008）- 时空三极环境大数据平台

2008年全国遥感年平均地表温度和冻结指数是冉有华等（2015）基于MODIS Aqua/Terra逐日四次的5公里瞬时地表温度数据产品，发展了新的年平均地表温度和冻结指数估计方法，该方法利用上下午LST观测的平均获取日平均地表温度，方法的核心是如何恢复LST产品的缺失数据，该方法有两个特点：（1）将遥感观测到的日地表温度变幅进行了空间插值，利用插值获取的空间连续的日地表温度变幅，使一天只有一次的卫星观测数据得到应用；（2）利用了一个新的缺失数据时间序列滤波方法，即基于离散余弦变换的惩罚最小二乘回归方法。

验证表明，年平均地表温度与冻结指数的精度只与原始MODIS LST的精度有关，即保持了MODIS LST产品的精度。可用于冻土制图及相关资源环境应用。

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数据的引用

冉有华, 李新. (2017). 全国遥感年平均地表温度和冻结指数（2008）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.270556. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.270556.
[Ran, Y., Li, X. (2017). National annual average surface temperature and freezing index by remote sensing (2008). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Meteoro.tpdc.270556. CSTR: 18406.11.Meteoro.tpdc.270556. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Youhua Ran, Xin Li, Rui Jin, Jianwen Guo. Remote Sensing of the Mean Annual Surface Temperature and Surface Frost Number for Mapping Permafrost in China. Arctic. Antarctic & Alpine Research, 2015, 47(2):255-265. doi: http://dx.doi.org/10.1657/AAAR00C-13-306.( 查看 | Bibtex格式)

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