Arctic Snow Water Equivalent Grid Dataset (1979-2019)
文件命名: 雪水当量数据以NetCDF格式存储,文件的名称为“Arctic_SWE_yyyy.nc”,其中yyyy代表年,比如Arctic_SWE_1979.nc就代表这个netcdf文件描述的1979年逐日的格网雪水当量数据集。
数据读取方式:该数据集可使用Panoply或PyNcView软件进行查看,可使用Linux CDO命令行工具,或Python的netCDF4库和xarray库进行相关的处理运算。
李弘毅, 邵东航, 李浩杰, 王卫国, 马媛, 雷华锦. (2021). 北极雪水当量格网数据集(1979-2019). 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Snow.tpdc.271556.
CSTR:
18406.11.Snow.tpdc.271556.
[Li, H., Shao, D., Li, H., Wang, W., Ma, Y., Lei, H. (2021). Arctic Snow Water Equivalent Grid Dataset (1979-2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Snow.tpdc.271556.
CSTR:
18406.11.Snow.tpdc.271556.
]
(下载引用:
RIS格式 |
RIS英文格式 |
Bibtex格式 |
Bibtex英文格式
)
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用
三极冰库变化及北极圈大河径流(XDA19070302) (项目编号:XDA19070302) Chinese Academy of Sciences through the Strategic Priority Research Program
中国雪特征及其分布调查(2017FY100503) (项目编号:2017FY100503) Science & Technology Basic Resources Investigation Program of China “Investigation on snow characteristics and their distribution in China”
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。
License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1.黑河综合遥感联合试验:冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集(2008年3月29日)
2.祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(垭口站涡动相关仪-2021)
3.青藏高原五大河源区冰川径流分割数据集(1971-2015)
4.青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集(2000-2018)
5.祁连山综合观测网:黑河流域地表过程综合观测网(阿柔超级站涡动相关仪-2019)
7.亚洲高山区30km格网雪线高度数据集(2001-2019)
1. 2024-12-18 10*   用途:免登录下载 ……
2. 2024-12-18 10*   用途:免登录下载 ……
3. 2024-12-16 10*   用途:免登录下载 ……
4. 2024-11-15 10*   用途:免登录下载 ……
5. 2024-10-18 10*   用途:免登录下载 ……
6. 2024-10-14 10*   用途:免登录下载 ……
7. 2024-10-12 10*   用途:免登录下载 ……
8. 2024-09-13 10*   用途:免登录下载 ……
9. 2024-09-12 10*   用途:免登录下载 ……
10. 2024-08-30 10*   用途:免登录下载 ……
11. 2024-08-21 10*   用途:免登录下载 ……
12. 2024-08-06 10*   用途:免登录下载 ……
13. 2024-07-18 10*   用途:免登录下载 ……
14. 2024-07-09 10*   用途:免登录下载 ……
15. 2024-07-08 10*   用途:免登录下载 ……
16. 2024-06-27 10*   用途:免登录下载 ……
17. 2024-06-27 10*   用途:免登录下载 ……
18. 2024-06-14 10*   用途:免登录下载 ……
19. 2024-06-07 10*   用途:免登录下载 ……
20. 2024-05-29 10*   用途:免登录下载 ……
暂无数据
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved | 京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件