Daily cloud-free MODIS NDSI and snow phenology dataset over High Mountain Asia （2000-2021）
积雪是冰冻圈的重要组成要素，是全球变化与地球系统科学研究中不可或缺的变量。积雪的分布范围和物候信息是衡量积雪变化特征的重要指标，也是寒区水文模型中融雪径流模拟的重要参数。亚洲高山区是许多国际性河流的发源地，也是全球气候变化研究的热点区；该地区冰雪变化将引发的水资源减少、极端天气事件增多、灾害频发等生态和环境问题，已受到各国的广泛关注。因此，准确获取长时序的亚洲高山区积雪分布与积雪物候数据对气候变化研究、水资源管理以及灾害预警与防治至关重要。
亚洲高山区逐日无云MODIS归一化积雪指数（NDSI）产品（2000-2021，500 m）是在MODIS逐日积雪产品（包括Terra上午星数据产品MOD10A1和Aqua下午星数据产品MYD10A1，C6版本）的基础上，通过同一天上下午星数据融合以及三次样条函数插值去云算法处理后得到；其中，在2000-2002年只有上午星数据产品MOD10A1时，则直接采用三次样条函数插值去云算法处理。水文年2002-2020的积雪物候数据集是基于逐水文年内的无云MODIS NDSI产品制备而成，包括积雪开始日期（SOD）、积雪结束日期（SED）和积雪持续日数（SDD）3个参数。本数据集具有可靠的精度。
MODIS NDSI 数据命名：YYYYddd_HMA_MODIS_NDSI_0.5km.img，其中YYYY代表年，ddd代表儒略日（001-365/366）；例如：2021009_HMA_MODIS_NDSI_0.5km.img，表示亚洲高山区2021年1月9日，空间分辨率为0.5km的MODIS NDSI产品。
积雪物候数据命名：YYYY_HMA_MODIS_SOD/SED/SDD_0.5km.tif，其中YYYY代表水文年，SOD为积雪开始日期，SED为积雪结束日期，SDD为积雪持续日数；例如：2020_HMA_MODIS_SOD_0.5km.tif，表示亚洲高山区2020水文年（2020/9/1至2021/8/31），空间分辨率为0.5km的MODIS 积雪开始日期数据。
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唐志光, 邓刚. (2022). 亚洲高山区逐日无云MODIS 积雪指数（NDSI）与积雪物候数据集（2000-2021）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Cryos.tpdc.272836.
CSTR:
18406.11.Cryos.tpdc.272836.
[Tang, Z., Deng, G. (2022). Daily cloud-free MODIS NDSI and snow phenology dataset over High Mountain Asia （2000-2021）. A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Cryos.tpdc.272836.
CSTR:
18406.11.Cryos.tpdc.272836.
]
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1. Tang, Z., Deng, G., Hu, G., Zhang, H., Pan, H., & Sang, G. (2022). Satellite observed spatiotemporal variability of snow cover and snow phenology over High Mountain Asia from 2002 to 2021. Journal of Hydrology, 613, 128438.( 查看 | Bibtex格式)
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