Spatial distribution of Forest Aboveground Biomass in Northeast China (2020)
森林碳密度是量化区域碳储量及其变化的重要参数，然而现有研究存在分辨率粗且不确定大的问题。为此，研究基于地面调查数据，结合星载激光雷达(GEDI)和Landsat图像，利用深度学习自动挖掘了多维度图像特征，绘制了30米空间分辨率中国东北地区的森林地上碳密度。结果与野外实测数据具有较好的一致性（R2=0.84 RMSE=6.28 ），研究提供的结果将为区域碳动态监测提供基准数据。
碳密度数据单位MgC ha-1
东北地区森林地上碳密度空间分布数据以GeoTIFF图像格式存储，文件名称为NW_forest_AGB_2020.tif。
王晓昳, 汪涛, 吕冠廷. (2022). 东北地区森林地上碳密度空间分布（2020）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272815.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272815.
[Wang, X., Wang, T., Lv, G. (2022). Spatial distribution of Forest Aboveground Biomass in Northeast China (2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Terre.tpdc.272815.
CSTR:
18406.11.Terre.tpdc.272815.
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