近地表土壤的冻结/融化状态表征着陆地表层过程的休眠和活跃，这种冻融相态交替能引起一系列复杂的地表过程轨迹模式突变，影响着土壤的水热特性、地表径流和地下水补给等水循环过程，同时也通过水和能量循环机制影响气候变化。本数据集是基于AMSR-E、AMSR2被动微波亮温数据，以及MODIS光学遥感数据，利用冻融判别式算法和冻融降尺度算法制备的全球近地表冻融状态（空间分辨率：0.05°；时间跨度：2002-2017年），可用于分析全球近地表冻融循环的开始/结束日期、冻结/融化时长、冻结范围等指标的空间分布和趋势变化，可为理解全球变化背景下陆表冻融循环与水分、能量交换过程的相互作用机制提供数据支持。

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YYYYDOY_PP_StateRR.h5
YYYY：4个字符，年份
DOY：3个字符，Day of Year
PP：2个字符，产品名称(FT代表冻结/解冻状态)
RR： 2个字符，数据网格空间分辨率(0.05°)

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数据的引用

赵天杰, 张子谦. (2019). 2002-2017年全球AMSR-E/2近地表冻融状态产品数据集(0.05°). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Geocry.tpdc.270283. CSTR: 18406.11.Geocry.tpdc.270283.
[Zhao, T., Zhang, Z. (2019). 2002-2017 Global AMSR-E/2 Near-surface Freeze/Thaw state (0.05°). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Geocry.tpdc.270283. CSTR: 18406.11.Geocry.tpdc.270283. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Zhao, T., Shi, J., Hu, T., Zhao, L., Zou, D., Wang, T., ... & Wang, P. (2017). Estimation of high‐resolution near‐surface freeze/thaw state by the integration of microwave and thermal infrared remote sensing data on the Tibetan Plateau. Earth and Space Science, 4(8), 472-484.( 查看 | Bibtex格式)

2. Hu, T., Zhao, T., Shi, J., Wu, S., Liu, D., Qin, H., & Zhao, K. (2017). High-resolution mapping of freeze/thaw status in china via fusion of MODIS and AMSR2 data. Remote Sensing, 9(12), 1339.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）

第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program

冻土与冰缘地貌变化遥感：协同与对比(XDA19070204) (项目编号:XDA19070204) [XDA19070204] o Strategic Priority ResearchProgram of the Chinese Academy of Sciences: Grant No. XDA19070204

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空间分辨率： 0.05 º - 0.1º
大小： 2,959 MB
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下载量： 715 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 2002-06-19 至 2017-12-31
元数据更新时间： 2022-03-28

联系信息

：赵天杰张子谦

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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2002-2017年全球AMSR-E/2近地表冻融状态产品数据集(0.05°)

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