青藏高原七条冰川长时间序列物质平衡重构数据集(1975-2013)

Reconstruction data set of mass balance of seven glaciers in Qinghai Tibet Plateau (1975-2013)


该数据集包含1975-2013年青藏高原地区的海螺沟冰川、帕隆94号冰川、七一冰川、小冬克玛底冰川、慕士塔格冰川15号冰川、煤矿冰川以及NM551冰川物质平衡数据。基于世界冰川目录中收集的冰川物质平衡观测数据(World Glacier Inventory,https://nsidc.org/data/G10002/versions/1)以及姚檀栋等发布于第三极环境数据中心平台的(Third Pole Environment Database,http://en.tpedatabase.cn/)冰川物质平衡观测数据以及Global Land Data Assimilation System(GLDAS)数据集提供的气象要素数据(meteo.xlsx中为提取出的各冰川几何中心所在数据网格上的气象要素,包括降水、近地面气温、净辐射、雪面蒸发和雪深时间序列),采用冰川物质平衡计算公式重构了1975-2013年上述七个冰川的物质平衡序列。此重构数据是基于已发布的冰川物质平衡数据对冰川物质平衡公式中的参数进行了率定,并利用冰川物质平衡公式对长时间序列物质平衡进行了重构,其中参数率定结果以及长时间序列数据重构结果均与相关研究成果进行了比对,论证了该数据成果的合理性,具体可参考以下论文。该数据可用于所涉及冰川区域水资源变化研究、扩充了青藏高原冰川物质平衡数据集,并可为未来冰川物质平衡重构相关研究提供参考。


数据文件命名方式和使用方法

QTP_Glacier MB.xlsx;数据存储在excel文件中,行为年份,列为物质平衡序列。meteo.xlsx;数据存储在excel文件中,行为日期,列为对应冰川气象要素序列,precipitation, air temperature, net radiation, evaporation on snow surface和snow depth分别为降水、近地面气温、净辐射、雪面蒸发和雪深变量。


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数据的引用

刘晓婉. (2020). 青藏高原七条冰川长时间序列物质平衡重构数据集(1975-2013). 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Glacio.tpdc.270382. CSTR: 18406.11.Glacio.tpdc.270382.
[Liu, X. (2020). Reconstruction data set of mass balance of seven glaciers in Qinghai Tibet Plateau (1975-2013). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Glacio.tpdc.270382. CSTR: 18406.11.Glacio.tpdc.270382. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

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参考文献

1.姚檀栋. 青藏高原及周边地区典型冰川变化数据集(2005-2016). 青藏高原科学数据中心. DOI: 10.11888/GlaciologyGeocryology.tpe.96.db (查看 )

2.Dyurgerov, M., Meier, M. & Armstrong, R. (2002, updated 2005). Glacier Mass Balance and Regime Measurements and Analysis, 1945-2003, Version 1. Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center. https://doi.org/10.7265/N52N506F (查看 )


资助项目

国家自然科学基金(91647202) (项目编号:91647202) National Natural Science of China

数据使用声明

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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数据细节
  • 时间分辨率: 年
  • 空间分辨率: 1º-10º
  • 大小: 0.0117 MB
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  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 1975-01-01 至 2013-12-31
  • 元数据更新时间: 2021-04-20
联系信息
刘晓婉  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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