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1）数据内容

本数据集包括巴木错、拉昂错2019-2021年夏秋季和龙木错2020-2021年夏秋季的湖泊蒸发数据。计算蒸发数据所需的气象数据通过在湖边架设的自动气象站获取，观测高度为1.5m。

湖泊位置：巴木错（90.59°E，31.29°N），拉昂错（81.24°E，30.72°N），龙木错（80.47°E，34.60°N）。

自动气象站坐标：巴木错AWS（90.65°E，31.30°N），拉昂错AWS（81.22°E，30.73°N），龙木错AWS（80.43°E，34.59°N）。

时间分辨率：1d

空间分辨率：-

单位：mm

2）数据来源及加工方法

整体输送法。计算公式如下：

LH=l_v ρ_a c_E U(q_s-q_a )

E=LH/(ρl_v )

其中LH、E分别为潜热、蒸发。

气象数据使用湖泊边架设的自动气象站，使用的观测数据包括1.5m处气温、风速、相对湿度等；湖表温度使用ERA5-land逐小时数据；动量粗糙度、水汽粗糙度及热量粗糙度通过巴木错和拉昂错架设的涡动相关仪获取的数据反算得到。

3）数据质量描述

将计算获取的2020年巴木错湖泊蒸发数据与架设在巴木错湖心岛的涡动相关仪获取的8-10月蒸发数据进行对比，pearson相关系数r=0.57，p=2.842E-8。

4）数据应用成果及前景

水面蒸发是水循环过程中的一个重要环节，是水文学研究中的一个重要课题。它作为湖泊水量损失的主要部分，也是研究陆面蒸发的基本参证资料。基于观测资料计算得到的蒸发量可以作为青藏高原湖泊的准确蒸发量，是研究湖泊水量平衡的重要基础，通过获取位于不同气候区的三个湖泊蒸发量，可以更好地探索湖泊水面蒸发在不同气候区的变化规律。

数据文件命名方式和使用方法

BMC_yyyy.xlsx（巴木错）
LAC_yyyy.xlsx（拉昂错）
LMC_yyyy.xlsx（龙木错）
数据读取方式：数据以EXCEL格式存储，主题内容为日期（1列），蒸发（2列）

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

马卫垚, 马伟强, 何佳男, 谢志鹏, 苏荣明珠, 胡伟, 马耀明. (2022). 基于自动气象站观测数据计算的三个典型内陆湖泊的夏秋季蒸发数据（2019-2021）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272919. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272919.
[Ma, W., Ma, W., He, J., Xie, Z., Su, R., Hu, W., Ma, Y. (2022). Summer and autumn evaporation data of three typical inland lakes calculated based on the observation data of automatic weather stations (2019-2021). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Terre.tpdc.272919. CSTR: 18406.11.Terre.tpdc.272919. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

1. 牛国跃, 洪钟祥, 孙菽芬. (1997). 地表湿度及粗糙度非均匀分布情况下整体输送方法的初步研究. 大气科学(06), 78-85.( 查看 | Bibtex格式)

2. Wang, B., Ma, Y., & Wang, Y., et al. (2019). Significant differences exist in lake-atmosphere interactions and the evaporation rates of high-elevation small and large lakes. Journal of hydrology, 573, 220-234.( 查看 | Bibtex格式)

3. Li, Z., Lyu, S., & Zhao, L., et al. (2016). Turbulent transfer coefficient and roughness length in a high-altitude lake, Tibetan Plateau. Theoretical and Applied Climatology, 124(3), 723-735.( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

国家自然科学基金项目 (项目编号:41830650) the National Natural Science Foundation of China

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