Prediction of Sea ice concentration and Sea ice coverage in the Arctic Region (June-September 2020)
数据是本项目成员自主研发的气候系统模式FGOALS对北极海冰密集度和海冰覆盖范围进行预测的结果。同化技术的正确选取，是北极海冰预测的重要因素，在海冰资料同化技术中，奇异值演化插值卡尔曼滤波（简称SEIK），是发展相对较早但是仍很常用的一种滤波算法，但由于计算所有格点之间的误差协方差，存在虚假的遥相关误差，因此考虑发展局部滤波方法，对海冰密集度和海冰厚度进行同化。本项目将在气候系统模式FGOALS 中，初始化处理欧洲航天局（ESA）CryoSat-2 和Soil Moisture and Ocean Salinity（SMOS）卫星遥感反演的海冰厚度数据。
ANSO_IAP_Jun_SIO_2020-06-10.nc表示IAP“一带一路国际合作组织”Fgoals气候模式预测的2020年6月10号，T网格和U网格的经纬度、海冰密集度和海冰覆盖范围的netcdf格式的数据，可以用matlab，ncl，python等一般软件打开，读取。
宋米荣. (2022). 北极地区海冰密集度和海冰覆盖范围预测数据（2020年6-9月）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Cryos.tpdc.272787.
CSTR:
18406.11.Cryos.tpdc.272787.
[Song, M. (2022). Prediction of Sea ice concentration and Sea ice coverage in the Arctic Region (June-September 2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Cryos.tpdc.272787.
CSTR:
18406.11.Cryos.tpdc.272787.
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地球大数据科学工程专项时空三极环境项目(XDA19000000) (项目编号:XDA19000000) CASEarth:Big Earth Data for Three Poles（grant No. XDA19070000）
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