三江源国家公园长序列地表冻融数据集——双指标算法（1979-2015）- 时空三极环境大数据平台

本数据集采用SMMR（1979-1987）、SSM/I（1987-2009）和SSMIS（2009-2015）逐日亮温数据，由双指标（TB_37v，SG）冻融判别算法生成，分类结果包含冻结地表、融化地表、沙漠及水体四种类型。数据覆盖范围为三江源区域，空间分辨率为25.067525 km，EASE Grid投影方式，以Geotif格式存储。像元数值表征地表冻融的状态：1代表冻结，2代表融化，3代表沙漠，4代表水体。因为该数据集中所有tif文件描述的是三江源国家公园范围，所以这些文件的行列号信息是不变的，摘录如下（其中cellsize单位为m）：

ncols 52

nrows 28

cellsize 25067.525

nodata_value 0

数据文件命名方式和使用方法

数据命名：数据按年建立文件夹，每个文件夹存储当年的逐日地表冻融分类结果，文件夹命名为年份（1979），数据命名为年份+儒略日（1979002）。
数据格式为geotif。推荐使用arcmap或者Python+GDAL浏览和处理数据。

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数据的引用

晋锐. (2020). 三江源国家公园长序列地表冻融数据集——双指标算法（1979-2015）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Geocry.tpdc.270928. CSTR: 18406.11.Geocry.tpdc.270928.
[ (2020). Long-term surface soil freeze-thaw states dataset of the Three-River_Source National Park using the dual-index algorithm (1979-2015). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Geocry.tpdc.270928. CSTR: 18406.11.Geocry.tpdc.270928. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Jin,R, Zhang,T,Y, Li,X, Yang,X,G, Ran,Y,H.(2015). Mapping surface soil freeze-thaw cycles in china based on smmr and ssm/i brightness temperatures from 1978 to 2008. Arctic, Antarctic, and Alpine Research, 47(2), 213-229.( 查看 | Bibtex格式)

2. 谢燕梅, 晋锐, & 杨兴国. (2013). Amsr-e亮温监测中国近地表冻融循环算法研究. 遥感技术与应用, Issue(2), 182-191.( 查看 | Bibtex格式)

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时间分辨率：年
空间分辨率： 1km - 10km
大小： 451 MB
浏览： 14739 次
下载量： 762 次
共享方式：开放获取
数据时间范围： 1979-01-22 至 2016-01-21
元数据更新时间： 2021-04-19

联系信息

：晋锐

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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