该数据集提供了2001-2020年青藏高原71个湖泊的湖冰物候，包括开始冻结日、完全冻结日、开始消融日、完全消融日、完全封冻时间和湖冰覆盖时间。数据集采用动态阈值法提取自经过双星去云和临近日去云后的MODIS每日积雪产品。与粗分辨率被动微波AMSR-E/2湖冰物候数据集对比，开始冻结日的平均绝对误差为2.33-7.25天，完全消融日的平均绝对误差为1.75-4.67天。该数据可为青藏高原湖泊系统响应气候变化的相关研究提供数据基础。

数据文件命名方式和使用方法

文件命名：湖冰物候数据以csv格式存储，文件的名称为“lake_name.csv”，其中lake_name代表各湖泊的英文名。比如Qinghai Lake.csv就代表这个csv文件描述2001-2020年Qinghai Lake的湖冰物候记录。
数据读取方式：该数据集中的所有csv文件可直接用Excel等软件打开。

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数据的引用

蔡宇, 柯长青. (2022). 基于MODIS每日积雪产品的青藏高原湖冰物候数据集（2001-2020）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Cryos.tpdc.272921. CSTR: 18406.11.Cryos.tpdc.272921.
[Cai, Y., Ke, C. (2022). Qinghai Tibet Plateau Lake Ice Phenology Data Set Based on MODIS Daily Snow Products (2001-2020). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Cryos.tpdc.272921. CSTR: 18406.11.Cryos.tpdc.272921. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Cai, Y., Ke, C.Q., Li, X., Zhang, G., Duan, Z., & Lee, H. (2019). Variations of Lake Ice Phenology on the Tibetan Plateau From 2001 to 2017 Based on MODIS Data. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 124(2), 825–843. https://doi.org/10.1029/2018JD028993( 查看 | Bibtex格式)

2. Cai, Y., Ke, C.Q., Yao, G., & Shen, X. (2020). MODIS-observed variations of lake ice phenology in Xinjiang, China. Climatic Change, 158(3–4). https://doi.org/10.1007/s10584-019-02623-2( 查看 | Bibtex格式)

3. Cai, Y., Ke, C.Q., Xiao, Y., & Wu, J. (2022). What caused the spatial heterogeneity of lake ice phenology changes on the Tibetan Plateau? Science of The Total Environment, 836, 155517. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.155517( 查看 | Bibtex格式)

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资助项目

国家自然科学基金（41901129） (项目编号:41901129) Natural Science Foundation of China

青藏高原东南部冰川储量变化的多源遥感综合研究(41830105) (项目编号:41830105) National Natural Science Foundation of China

国家自然科学基金（42011530120） (项目编号:42011530120) Natural Science Foundation of China

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数据时间范围： 2000-09-01 至 2020-08-31
元数据更新时间： 2022-11-17

联系信息

：蔡宇柯长青

分发方：时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

时空三极环境大数据平台

基于MODIS每日积雪产品的青藏高原湖冰物候数据集（2001-2020）

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